
Интеллектуальные решения в логистике
Один из ведущих российских производителей минеральных удобрений внедрил математическое моделирование в цепи поставок, что позволило значительно повысить эффективность использования складской инфраструктуры. Разработанный компанией LAMACON математический двойник позволил определить оптимальную логистическую структуру, обеспечивающую как сокращение затрат, так и укрепление позиций компании на рынке.
Сложности логистики в индустрии удобрений
В отрасли минеральных удобрений логистика должна учитывать множество факторов:
- Сезонность спроса — пиковые периоды и спад продаж;
- Марочное колесо — разнообразие производимой продукции;
- Обязательные отгрузки — необходимость выполнения контрактных обязательств;
- Соблюдение уровня сервиса — оперативность поставок клиентам.
Такие ограничения вынуждают компании применять одновременно push и pull стратегии:
- С одной стороны, необходимо своевременно перемещать продукцию на внешние склады для бесперебойного производства.
- С другой стороны, важно обеспечить наличие товара на локальных рынках, чтобы потребители могли оперативно оформить заказ и получить удобрения по конкурентоспособной цене.
Как работает математическое моделирование в логистике
Использование математического двойника позволило создать безопасную среду для тестирования различных сценариев и анализа чувствительности инфраструктуры к ключевым параметрам, таким как:
- Уровень сервиса;
- Производственные мощности;
- Капитальные затраты.
В рамках проекта специалисты LAMACON провели интервью с бизнес-экспертами компании, чтобы собрать исходные данные и учесть все ограничения логистических процессов. На основе полученной информации была создана цифровая модель текущей цепи поставок.
Результаты внедрения
Благодаря оптимизации транспортных потоков и более эффективному использованию складов удалось добиться 25% сокращения операционных затрат. Кроме того, цифровая модель позволила смоделировать возможные варианты развития компании с учетом ее стратегических целей по увеличению рыночной доли.
Генеральный директор LAMACON Дмитрий Красилов подчеркнул значимость подобных решений для компаний со сложными производственными процессами:
«Проекты такого уровня позволяют раскрыть весь потенциал математического моделирования в управлении цепями поставок. Учет множества ограничений и факторов возможен только с помощью промышленных инструментов, а результаты моделирования зачастую дают неожиданные, но ценные рекомендации для бизнеса. Этот кейс наглядно демонстрирует, что даже на существующей инфраструктуре можно добиться значительных улучшений, а при планировании расширения — еще более амбициозных результатов.»
Математическое моделирование становится мощным инструментом для бизнеса, позволяя компаниям не только оптимизировать текущие процессы, но и стратегически планировать будущее развитие. Кейсы вроде данного показывают, что применение цифровых двойников в логистике не просто оправдано, а становится конкурентным преимуществом для лидеров рынка.