Оптимизация логистики с помощью математического моделирования: как один из крупнейших производителей удобрений снизил затраты на 25%

Интеллектуальные решения в логистике

Один из ведущих российских производителей минеральных удобрений внедрил математическое моделирование в цепи поставок, что позволило значительно повысить эффективность использования складской инфраструктуры. Разработанный компанией LAMACON математический двойник позволил определить оптимальную логистическую структуру, обеспечивающую как сокращение затрат, так и укрепление позиций компании на рынке.

Сложности логистики в индустрии удобрений

В отрасли минеральных удобрений логистика должна учитывать множество факторов:

  • Сезонность спроса — пиковые периоды и спад продаж;
  • Марочное колесо — разнообразие производимой продукции;
  • Обязательные отгрузки — необходимость выполнения контрактных обязательств;
  • Соблюдение уровня сервиса — оперативность поставок клиентам.

Такие ограничения вынуждают компании применять одновременно push и pull стратегии:

  • С одной стороны, необходимо своевременно перемещать продукцию на внешние склады для бесперебойного производства.
  • С другой стороны, важно обеспечить наличие товара на локальных рынках, чтобы потребители могли оперативно оформить заказ и получить удобрения по конкурентоспособной цене.

Как работает математическое моделирование в логистике

Использование математического двойника позволило создать безопасную среду для тестирования различных сценариев и анализа чувствительности инфраструктуры к ключевым параметрам, таким как:

  • Уровень сервиса;
  • Производственные мощности;
  • Капитальные затраты.

В рамках проекта специалисты LAMACON провели интервью с бизнес-экспертами компании, чтобы собрать исходные данные и учесть все ограничения логистических процессов. На основе полученной информации была создана цифровая модель текущей цепи поставок.

Результаты внедрения

Благодаря оптимизации транспортных потоков и более эффективному использованию складов удалось добиться 25% сокращения операционных затрат. Кроме того, цифровая модель позволила смоделировать возможные варианты развития компании с учетом ее стратегических целей по увеличению рыночной доли.

Генеральный директор LAMACON Дмитрий Красилов подчеркнул значимость подобных решений для компаний со сложными производственными процессами:

«Проекты такого уровня позволяют раскрыть весь потенциал математического моделирования в управлении цепями поставок. Учет множества ограничений и факторов возможен только с помощью промышленных инструментов, а результаты моделирования зачастую дают неожиданные, но ценные рекомендации для бизнеса. Этот кейс наглядно демонстрирует, что даже на существующей инфраструктуре можно добиться значительных улучшений, а при планировании расширения — еще более амбициозных результатов.»

Математическое моделирование становится мощным инструментом для бизнеса, позволяя компаниям не только оптимизировать текущие процессы, но и стратегически планировать будущее развитие. Кейсы вроде данного показывают, что применение цифровых двойников в логистике не просто оправдано, а становится конкурентным преимуществом для лидеров рынка.

 

Новостная рассылка

Новостной дайджест на вашу почту!

 
Новости