Дефицит складского персонала подталкивает компании к автоматизации, но сам по себе робот еще не делает склад эффективнее.
В июле 2026 года число вакансий кладовщиков и приемщиков товаров на hh.ru выросло вдвое год к году — до 27,9 тыс. Спрос на линейный складской персонал остается высоким, а заработные платы растут. «Подогревает» ситуацию развитие электронной торговли, объем которой в России, по данным Ассоциации компаний интернет—торговли (АКИТ), в первом полугодии 2026 года составил 7,2 трлн рублей, что почти на 19% больше, чем за аналогичный период прошлого года.
В результате склады должны обрабатывать растущий поток заказов при ограниченном количестве персонала. Приходится считать не только затраты на оплату труда сотрудников, но и цену автоматизации.
Однако универсального рецепта автоматизации пока нет. В одних операциях замена человека роботом позволяет в разы повысить производительность и точность, в других — особенно с нестандартными грузами — человек по—прежнему оказывается гибче.
От роботов ради роботов — к расчету конкретного эффекта
Если еще 10 лет назад автоматизация рассматривалась как преимущество крупнейших игроков, то сегодня она становится актуальной и для среднего бизнеса.
По словам директора по стратегии и внешним коммуникациям «ТРАСКО» Алексея Чинякова, особенно заметно это в электронной коммерции, FMCG, фармацевтике, дистрибуции и производственной логистике.

Однако начинать проект эксперты советуют не с выбора оборудования, а анализа, где именно склад теряет производительность и какой результат должна дать технология. Важно определить, какие именно задачи необходимо решить для повышения эффективности бизнеса, уточняет менеджер по развитию бизнеса FM Logistic в России Анастасия Шабанова.

«Бизнес уже не задается вопросом „зачем?“, а думает, как быстро запустить технологию и за какой срок она окупится», — говорит генеральный директор компании «ЛогЛаб» Сергей Верещагин.
По его оценке, окупаемость AGV/AMR-роботов составляет от одного до трех лет. При этом, по его мнению, необязательно начинать с дорогостоящей робототехники: более быстрый эффект могут дать точечные решения и «цифровая гигиена» — описание и стабилизация процессов, а также проверка качества данных.
В практике «ЛогЛаб» роботизация горизонтального перемещения паллет на участке длиной 150 м между производством и складом позволила убрать четыре погрузчика и организовать круглосуточную работу. Внедрение робота-инвентаризатора, который сканирует грузы на высоких стеллажах в режиме реального времени, помогло исключить влияние человеческого фактора и обеспечить полную прозрачность остатков. В совокупности такие решения дали возможность организовать непрерывную работу складских процессов, уменьшить зависимость от наличия персонала и довести точность операций до 99,9%.

В FM Logistic эффект оценивают применительно к конкретной операции. Например, на складах с широким ассортиментом или мелкоштучными товарами, где требуются значительные временные затраты и большое количество перемещений персонала, тележка RuniTrol с 16 ячейками позволяет одному сотруднику одновременно комплектовать до 16 заказов вместо одного—четырех при стандартной схеме. Дроны сокращают продолжительность инвентаризации в 2-2,5 раза: норматив инвентаризации с их использованием составляет 30 тыс. паллет за 8 рабочих часов, тогда как такой же объем при традиционной схеме занимает 2,5 смены. А мультиуровневые мезонины позволяют хранить на площади в 12 тыс. кв.м до 1 млн штук артикулов, что помогает максимально оптимизировать складскую площадь.
«За счет этого снижается количество ошибок и сокращаются затраты на фонд оплаты труда. Для клиентов результат выражается в стабильности процессов: товары доставляются конечным покупателям точно в срок, а уровень сервиса при поставках в федеральные торговые сети остается высоким», — комментирует Анастасия Шабанова.
Не каждый груз стоит переводить на автомат
Тип груза и характер операций могут оказаться не менее важными, чем нехватка людей.
Наиболее востребована автоматизация в ритейле, отмечает сооснователь логистической компании SIGMA Татьяна Патужная. Но есть промышленные, нестандартные и негабаритные грузы, для которых зачастую вполне достаточно традиционного склада и квалифицированного персонала. В качестве примера эксперт приводит импортные грузы для металлургических предприятий, которые поступают в биг-бэгах. У них нет штрихкодов, они различаются по размерам, поэтому принять такой груз без участия человека невозможно.
Кроме того, автоматизация напрямую отражается на стоимости складских услуг.

«На нашем складе с минимальным уровнем автоматизации хранение стоит 15 рублей за паллетоместо в сутки, тогда как на автоматизированном — 35-65 рублей», — приводит пример Татьяна Патужная.
Автоматизация меняет требования к персоналу
Кадровая проблема никуда не исчезает после появления роботов — меняется сам состав необходимых компетенций и структура занятости.
По словам Алексея Чинякова, линейных работников не хватает прежде всего для монотонной физической работы, поэтому наиболее эффективна связка человека и машины: робот берет на себя повторяющиеся операции, а сотрудник занимается задачами, где нужны гибкость и принятие решений. Например, такие операции, как работа с браком и возвратами, еще долго будут требовать участия человека, конкретизирует Анастасия Шабанова.
Одновременно повышаются требования к тем, кто остается на складе. Нужны операторы, инженеры и аналитики, способные работать с WMS, терминалами сбора данных и промышленным ПО — а эти сотрудники обходятся дороже линейного персонала, обращает внимание Алексей Чиняков. В результате расходы на персонал и содержание складской инфраструктуры растут, что отражается на стоимости складских услуг, добавляет Татьяна Патужная.
Поэтому автоматизация может снять одну кадровую проблему и одновременно создать другую: потребность в меньшем числе, но более квалифицированных специалистов.
Читайте также: Робот на смене: почему автоматизация склада окупается не с покупки техники
С чего начинать автоматизацию склада
Автоматизация становится оправданной там, где склад уже сталкивается с конкретными ограничениями, которые можно измерить. По словам Алексея Чинякова, такими сигналами могут быть рост количества заказов, чрезмерные трудозатраты на инвентаризацию, отсутствие актуальной информации о процессах и товарных остатках, а также рост числа потерь и возвратов.
Сергей Верещагин отдельно обращает внимание на кадровый вопрос и производительность: если вакансии не удается закрыть даже при высокой зарплате, а склад уже работает на пределе возможностей при растущем объеме операций, это может быть основанием для автоматизации.
Но одного дефицита людей или роста нагрузки недостаточно. Перед внедрением роботов провести аудит текущих операций и устранить организационные проблемы.
«Нельзя просто поставить на склад дорогих роботов, если процессы не стандартизированы, а учет ведется в нескольких несвязанных системах», — обращает внимание Сергей Верещагин.
Отдельно нужно оценить экономику проекта. Считать следует не только стоимость оборудования, но и затраты на интеграцию, обслуживание и обучение персонала. По мнению Татьяны Патужной, сейчас не самое подходящее время для масштабных вложений в автоматизацию: на фоне снижения грузоперевозок крупные проекты требуют особенно тщательной оценки экономической эффективности.

В целом, высокая стоимость и длительная окупаемость подобных проектов в условиях нестабильного рынка являются основными ограничителями, которые мешают бизнесу решиться на автоматизацию.
Однако автоматизация не обязательно должна начинаться с крупных инвестиций. Как отмечают эксперты, наиболее быстрый результат обычно дают цифровизация базовых процессов — WMS, адресное хранение и цифровая инвентаризация, а более сложные решения можно внедрять позднее.
Наконец, выбранная технология должна соответствовать самому складу и вписываться в его существующую инфраструктуру. Важны возможность интеграции с действующими системами, масштабируемость и гибкость решения — в том числе соответствие типу товара, объемам операций и требуемой скорости обработки. Это особенно существенно для складов с нестандартными грузами, где полностью автоматизированная схема может оказаться менее эффективной, чем сочетание техники и ручного труда.





