Самокат фиксирует рост запросов к ИИ-ассистенту, в которых пользователи ищут не конкретный продукт, а решение бытовой задачи: ужин, снеки, покупку в гости или корзину к празднику. Для e-grocery это меняет верхний контур спроса: ритейлер получает данные не только о SKU, но и о сценариях потребления, которые влияют на ассортимент, запасы и вечернюю операционную нагрузку.
По данным Самоката, каждый десятый запрос к Вау-поиску связан не с конкретным товаром, а с готовым решением: пользователи просят подобрать снеки под фильм, покупки в гости или корзину на день рождения. Ещё 7% запросов приходится на рецепты: сначала пользователь спрашивает ИИ, что приготовить, а затем переходит к выбору продуктов.
Сдвиг происходит не в доставке как таковой, а в моменте формирования корзины. Поиск перестаёт быть навигацией по каталогу и становится интерфейсом выбора: клиент описывает ситуацию, настроение или задачу, а платформа переводит этот запрос в товарную рекомендацию. Для ритейлера такие данные ценнее обычной поисковой строки: они показывают не только интерес к конкретному SKU, но и контекст будущей покупки.
Читайте также: Рецепты окрошки становятся ранним сигналом для закупок и запасов
Вечерний пик делает этот сигнал операционным. На интервал с 17:00 до 22:00 приходится 33,7% обращений к умному поиску, максимум активности — на 18:00–19:00. В это же время пользователи чаще ищут снеки, закуски и сладости. Для продуктового ритейла это связано с планированием наличия, пополнением категорий и распределением нагрузки в часы, когда спрос быстро превращается в заказ.
Структура запросов показывает, какие сценарии формируют корзину. Около 13% обращений связано с подготовкой к празднику или семейному застолью, 11% — с подбором подарков, примерно 5% — с сочетаниями к чаю или кофе, по 4% — с готовой едой и снеками под конкретную ситуацию: фильм, вечер дома или встречу с друзьями. Для категорийного менеджмента это важный сдвиг: спрос собирается вокруг повода, а не только вокруг отдельной товарной позиции.
К маю 2026 года количество запросов к умному поиску выросло на 36%, доля возвращающихся пользователей достигла 35%. Самокат объясняет это тем, что генеративный интерфейс работает с неопределённостью: человеку часто нужна не конкретная позиция в каталоге, а идея или несколько вариантов выбора. Для e-commerce это создаёт новый слой информационных потоков — от анализа намерений до настройки рекомендаций, промо и сценарных корзин.
ИИ-поиск в e-grocery становится инструментом раннего распознавания спроса. Чем точнее ритейлер связывает сценарные запросы с фактическими покупками, тем лучше он управляет ассортиментом, запасами и нагрузкой в пиковые часы.
Без данных о конверсии, среднем чеке и составе заказов этот сдвиг нельзя оценивать как доказанное изменение операционной модели. Но для e-commerce и supply chain это уже значимый сигнал: клиентский запрос становится богаче, чем товарная строка в поиске.
