Рост интереса к рецептам шашлыка перед майскими праздниками даёт продовольственному ритейлу ранний сигнал о будущей нагрузке на ассортимент, запасы и доставку. Для сетей и e-grocery это не гастрономическая статистика, а данные о спросе на мясо, птицу, маринады, соусы, овощи и товары для гриля до пика продаж.
По данным медиаплатформы Food.ru, с 2021 года пользователи сделали почти 130 тыс. поисковых запросов о блюдах на мангале и посмотрели рецепты более 3,4 млн раз. В апреле—мае 2025 года число запросов со словом «шашлык» выросло на 41% к аналогичному периоду 2024 года. С начала марта 2026 года пользователи уже сделали более 4,4 тыс. запросов по теме.
Для food-retail и e-grocery такие запросы работают как ранний индикатор сезонного спроса. Майские праздники создают короткое окно повышенной нагрузки на категории с ограниченным сроком хранения: мясо, птицу, рыбу, овощи, грибы, охлаждённые соусы и маринады. Ошибка в прогнозе быстро превращается либо в дефицит популярных позиций, либо в избыточные остатки после праздничного пика.
Спрос остаётся привязан к классике, но потребительские сценарии становятся шире. В 2025–2026 годах рецепты шашлыка из свинины пользователи Food.ru посмотрели почти 95 тыс. раз, из курицы — более 55 тыс. раз. Одновременно растёт интерес к приготовлению в аэрогриле, на сковороде и в духовке: такие рецепты набрали 1,6 тыс., 1,3 тыс. и более 800 просмотров соответственно.
Ассортиментный сигнал выходит за пределы мясной полки. В 2025 году классическую свинину с луком открыли более 12 тыс. раз, рецепт с аджикой, кефиром, соевым соусом и луком — почти 7 тыс. раз, курицу на кефире для мангала — 6,5 тыс. раз. Среди маринадов заметен спрос не только на привычные кефир, лук и майонез, но и на сочетания соевого соуса, мёда, специй, киви, гранатового сока и сладких газированных напитков.
Для ритейла шашлычный сезон — это связанная товарная корзина, а не одна категория мяса. Поиск рецепта запускает спрос на основной продукт, маринад, соус, специи, овощи, грибы, рыбу, уголь, посуду, товары для пикника и кухонную технику. Для e-commerce и доставки к этому добавляется операционная нагрузка: настройка витрин и рекомендаций, сборка заказов, пополнение dark store и готовность последней мили в предпраздничные дни.
Поисковые данные не заменяют статистику продаж, но помогают раньше увидеть категории, которые попадут под сезонную нагрузку. Чем короче пик спроса, тем выше цена ошибки в запасах, ассортименте и доступности товара.
Для логистики и supply chain ценность таких данных — в управлении спросом: потребительский интерес заранее показывает, какие товарные потоки нужно готовить к майским, от fresh-категорий до сопутствующих товаров для гриля и домашнего приготовления.
