ИИ-фильтрация и регуляторные меры начинают менять рынок телефонных коммуникаций
По итогам 2025 года в России впервые за несколько лет зафиксировано сокращение количества нежелательных телефонных вызовов. Объём таких звонков снизился на 3% год к году — на фоне развития ИИ-инструментов фильтрации и усиления законодательных мер против телефонного мошенничества. Для бизнеса и цифровых экосистем это важный сигнал: рынок массовых коммуникаций вступает в фазу структурных изменений.
Ключевые итоги 2025 года
-
Количество нежелательных звонков в России сократилось на 3% по сравнению с 2024 годом.
-
За год было заблокировано 3,17 млрд потенциально опасных вызовов.
-
Основной вклад в снижение внесли алгоритмы машинного обучения и изменения в регулировании телефонных коммуникаций.
-
Тактика мошенников сместилась от массовых обзвонов к персонализированному социальному инжинирингу.
Источник данных: аналитика сервиса «Защитник», МТС
География и портрет целевой аудитории мошенников
Несмотря на общее снижение объёма нежелательных звонков, активность мошенников остаётся неравномерной по регионам и социальным группам.
-
Москва — 17% всех зафиксированных нежелательных вызовов.
-
Краснодар — 7%.
-
Санкт-Петербург — 6%.
С точки зрения демографии, наибольший интерес для злоумышленников по-прежнему представляют:
-
абоненты в возрасте 35–44 лет с доходом выше 50 тыс. рублей,
-
а также пенсионеры старше 65 лет.
Такая структура отражает фокус мошенников на группах с прогнозируемой платёжеспособностью и высокой вовлечённостью в телефонные коммуникации.
Эволюция мошеннических сценариев
В 2025 году рынок столкнулся с заметной трансформацией схем обмана.
Если годом ранее доминировали звонки под предлогом продления договоров с операторами связи, то в 2025 году на первое место вышли предложения:
-
«дополнительного заработка»,
-
«инвестиций с гарантированной доходностью».
На такие сценарии пришлось 24% всех зафиксированных нежелательных вызовов.
Параллельно выросла сложность атак:
-
доля схем с двумя и более последовательными звонками увеличилась на 50%,
-
пик активности пришёлся на период с мая по сентябрь,
-
с октября наблюдается резкое снижение — эффект адаптации защитных алгоритмов.
Роль искусственного интеллекта: от реакции к прогнозированию
Ключевым фактором изменений стала эволюция ИИ-подходов к фильтрации вызовов. Алгоритмы перешли от простой классификации по шаблонам к анализу поведенческих и сценарных признаков.
Результат — резкое сокращение времени контакта:
-
средняя продолжительность нежелательного вызова снизилась
с 3 минут до 13,6 секунды.
Это означает, что большая часть потенциально опасных звонков прерывается до того, как абонент вовлекается в диалог.
По оценке разработчиков сервиса, следующий этап — предиктивная модель, позволяющая выявлять новые схемы ещё до их массового распространения.
Аномальные кейсы как индикатор давления на абонентов
Отдельного внимания заслуживают экстремальные случаи. Так, в Самаре была зафиксирована попытка дозвона одному абоненту 48 744 раза. Все вызовы были автоматически распознаны как потенциально опасные и заблокированы.
Подобные кейсы иллюстрируют, с одной стороны, уровень настойчивости злоумышленников, а с другой — практическую эффективность автоматизированных систем защиты при массовых атаках.
Что это означает для рынка и бизнеса
Снижение количества нежелательных звонков — не просто статистический факт, а маркер системных изменений:
-
Для операторов связи — подтверждение эффективности инвестиций в ИИ и аналитические платформы.
-
Для бизнеса — снижение фонового «шума» в клиентских коммуникациях и рост доверия к телефонному каналу.
-
Для регуляторов — сигнал, что сочетание технологий и правоприменения даёт измеримый эффект.
При этом рынок мошенничества не исчезает, а адаптируется, смещаясь в сторону более сложных, персонализированных сценариев. Это означает, что технологическая гонка между защитными системами и злоумышленниками будет продолжаться.
Вывод
2025 год стал переломным для российского рынка телефонных коммуникаций: впервые зафиксирован устойчивый спад нежелательных звонков. Комбинация ИИ-фильтрации и регуляторных мер начала менять баланс сил. Однако рост персонализированных схем показывает, что ключевая задача на ближайшие годы — не только блокировка, но и опережающее прогнозирование угроз.
