Медиаплатформа Food.ru, входящая в X5 Медиа, запустила ИИ-помощника для подбора рецептов. Новый инструмент, созданный совместно с командами X5 Tech и бизнес-единицей «Х5 Клиентский опыт», уже работает в веб-версии сервиса и в мобильном приложении на Android и iOS. Его задача — заменить привычный поиск по фильтрам более естественным сценарием: пользователь формулирует запрос обычным языком, а система подбирает релевантные рецепты с учетом контекста, ограничений и предпочтений.
Для медиаплатформы это не просто новая функция. По сути, Food.ru тестирует модель, в которой контент о еде становится частью более широкой потребительской воронки — от выбора блюда до потенциального заказа ингредиентов и готовой еды в экосистеме X5.
Кратко
Food.ru запустила ИИ-помощника для персонализированного подбора рецептов в вебе и мобильном приложении.
Сервис работает на собственной платформе ИИ-агентов и ищет варианты среди базы более чем 164 тыс. рецептов.
Пользователи формулируют запросы обычным языком, включая поводы, пищевые ограничения, доступные ингредиенты, время приготовления и калорийность.
По итогам первого месяца время взаимодействия с платформой и число просмотренных страниц у аудитории ИИ-помощника почти вдвое выше, чем у обычных пользователей.
В дальнейшем X5 планирует связать сервис с «Пятёрочкой» и «Перекрёстком», чтобы упростить заказ продуктов по списку ингредиентов.
Что изменилось
Новый сервис позволяет искать рецепты не через набор жестких фильтров, а через естественный запрос. Пользователю достаточно описать ситуацию — например, что нужно быстро приготовить ужин из продуктов, которые уже есть дома, подобрать блюдо для детей или найти рецепт с учетом пищевых ограничений. Система анализирует формулировку и предлагает подходящие варианты из базы Food.ru в виде карточек с изображением, названием блюда и именем автора рецепта.
Эта логика заметно ближе к повседневному поведению пользователя, чем классический поиск по категориям. Человек не всегда знает, что именно хочет приготовить. Чаще он формулирует задачу: уложиться в бюджет, использовать конкретные ингредиенты, обойти аллерген, сократить время у плиты или просто найти что-то «под настроение». Именно в таких сценариях ИИ-помощник и должен снижать трение.
Почему это важно: рецепт превращается в точку входа в экосистему
Для контентных платформ о еде традиционная проблема состоит в том, что каталог рецептов велик, но путь к нужному блюду остается слишком длинным. Чем больше выбор, тем выше вероятность, что пользователь устанет от поиска раньше, чем примет решение. ИИ-помощник в этой модели становится не декоративной функцией, а инструментом сокращения времени до полезного результата.
Директор Food.ru Максим Сивоконь формулирует задачу именно так: классический поиск с ручными фильтрами не всегда помогает, когда пользователь не знает, что приготовить, или сталкивается с ограничениями, а новый помощник анализирует контекст запроса и быстро предлагает релевантные варианты из базы платформы.
Для бизнеса это означает переход от модели «показать как можно больше рецептов» к модели «как можно быстрее решить конкретную бытовую задачу пользователя». В цифровых сервисах именно такая логика обычно сильнее влияет на вовлеченность и вероятность повторного использования.
Первые сигналы: пользователи пишут длиннее и остаются дольше
Первый месяц работы показал, что аудитория активно использует новый формат взаимодействия. Пользователи ИИ-помощника подробнее описывают свои запросы, чем при обычном поиске, а время взаимодействия с платформой и количество просмотренных страниц у них почти в два раза выше, чем у остальных посетителей.
Это важный показатель не только для продуктовой команды, но и для медиабизнеса в целом. Длинный запрос означает, что пользователь воспринимает интерфейс не как поисковую строку, а как собеседника, которому можно объяснить ситуацию. В свою очередь, рост глубины просмотра указывает на более качественный контакт с контентом, а не просто на механическое использование функции.
Характерно и то, как меняется содержание запросов. Пользователи все чаще уточняют доступные ингредиенты, время и способ приготовления, калорийность, пищевые ограничения или даже эстетический контекст блюда. В примерах, которые приводит платформа, встречаются запросы на быстрые рецепты для аэрогриля или блюда из популярных фильмов.
Аудитория шире, чем кажется
Отдельно Food.ru отмечает, что помощник оказался востребован не только у взрослой аудитории, но и у детей. Они ищут простые рецепты, которые можно приготовить быстро, самостоятельно и из продуктов, уже имеющихся в холодильнике.
На первый взгляд это второстепенная деталь. Но с точки зрения продуктовой стратегии она важна: чем шире спектр сценариев использования, тем выше шанс, что сервис станет частью регулярной рутины. Для семейной аудитории это особенно ценно, поскольку решение «что приготовить сегодня» принимается часто и в разных контекстах — от будничного ужина до детской инициативы на кухне.
Куда это может привести: от рецепта к бесшовной покупке
Самый важный стратегический блок в проекте — дальнейшая интеграция с торговыми сетями «Пятёрочка» и «Перекрёсток». Команды планируют развивать сценарий, в котором пользователь сможет не только выбрать рецепт, но и заказать продукты по списку ингредиентов без лишних переходов.
В перспективе сервис должен предлагать и более сложные сценарии: советы по приготовлению, помощь в выборе ингредиентов, рекомендации по рациону на несколько дней и формирование корзины с учетом бюджета, пищевых ограничений и доли блюд, которые пользователь готов приготовить сам, а какие — заказать в виде готовой продукции.
Если эта модель будет реализована полноценно, Food.ru сможет выйти за пределы медиаплатформы и стать частью прикладного food-tech-сервиса, где рецепт — это уже не финальная точка, а начало транзакции.
Что это значит для рынка
Запуск ИИ-помощника на Food.ru отражает более широкий сдвиг в цифровом потреблении. Пользователь всё реже хочет работать с каталогами и всё чаще ждет, что сервис сам переведет его жизненную ситуацию в конкретный результат. В food-сегменте это особенно заметно: здесь запрос почти всегда контекстный, завязан на времени, бюджете, составе семьи, наличии техники и продуктов дома.
Для X5 это также логичный шаг с точки зрения экосистемы. Компания получает возможность связать контент, персонализацию, e-grocery и готовую еду в единую цепочку. Чем точнее сервис понимает намерение пользователя, тем ближе он к модели персонального помощника по питанию, а не просто витрины рецептов.
Вывод
Запуск ИИ-помощника на Food.ru показывает, как медиаплатформы в food-сегменте начинают превращаться в сервисы прикладных решений. В центре уже не сам рецепт, а жизненная задача пользователя — быстро выбрать блюдо, учесть ограничения, сэкономить время и, в перспективе, сразу собрать корзину продуктов. Для рынка это важный сигнал: в борьбе за внимание выигрывать будут не самые большие каталоги, а те платформы, которые лучше всего умеют переводить повседневный запрос в удобный и персонализированный сценарий.
