«Логика молока» объединила долгосрочное планирование промоакций, прогнозирование продаж и оперативное управление промопланами на платформе Jume. Компания получила единый цифровой контур с детализацией до отдельных SKU и автоматической передачей согласованных планов в ERP. Для производителя молочной продукции такая модель создаёт основу для более точного согласования коммерческого спроса с производством, запасами и поставками.
По данным «Логики молока», внедрение системы позволило оптимизировать годовой промобюджет на 1–2% без потери выручки. Компания связала два модуля IBP-платформы Jume: Trade Promotion Optimization (TPO) для долгосрочной оптимизации промопланов и Trade Promotion Management (TPM) для управления конкретными акциями. Ранее часть процессов была распределена между несколькими системами и требовала значительного объёма ручной работы.
Для производителя молочной продукции промоакции означают не только дополнительные продажи, но и колебания спроса на конкретные товарные позиции. При ограниченных сроках хранения ошибки прогнозирования повышают риск избыточных запасов, списаний и нехватки продукции. Поэтому точность понедельного прогноза и детализация промопланов по клиентам, товарным группам и SKU особенно важны для согласования коммерческих решений с возможностями производства и логистики.
«Яндекс Маркет» связал прогноз спроса с планированием загрузки складов, поставок и персонала
В единой системе компания моделирует различные промосценарии, рассчитывает их финансовые результаты в формате P&L и сопоставляет плановые показатели с фактическими. Для прогнозирования используются модели машинного обучения, учитывающие колебания спроса. Согласованные планы автоматически передаются в ERP, а история изменений сохраняется для анализа и проверки. По словам директора по IT&Data «Логики молока» Андрея Сумцова, при выборе сценариев учитываются не только математические расчёты, но и реальные бизнес-ограничения и экспертиза сотрудников.
Компания также заявляет о повышении точности понедельного прогнозирования промопродаж и сокращении времени внесения ряда корректировок до нескольких секунд. Промопланы теперь формируются с учётом целевых KPI, а не только истории проведённых акций. При этом величина улучшения прогноза, абсолютный размер экономии и методика расчёта финансового эффекта не раскрываются.
Для цепей поставок принципиален следующий этап — использование актуальных прогнозов промоспроса при планировании выпуска, пополнения запасов и распределения продукции. Данные по SKU и периодам позволяют точнее рассчитывать потребность в товарах, если коммерческий прогноз интегрирован с производственными и логистическими процессами. «Логика молока» пока не раскрывает степень такой интеграции и не приводит показателей изменения складских остатков, списаний, доступности продукции или исполнения поставок.
«Логика молока» перешла от частично разрозненного управления промоакциями к единому процессу прогнозирования, финансовой оценки и оперативного исполнения. Для FMCG-производителей дальнейший эффект подобной модели зависит от того, насколько полно коммерческие прогнозы используются в планировании производства, запасов и поставок.
