Сеть супермаркетов «Дикси» (входит в группу компаний «Магнит») начала поэтапное внедрение системы Forecasting & Replenishment (F&R), построенной на алгоритмах машинного обучения. Решение охватывает все уровни цепи поставок — от прогноза потребительского спроса до автоматизации заказов поставщикам. Первый этап пилота запущен в Москве и области, масштабирование на всю сеть запланировано на 2026 год.
Что внедряет «Дикси»: логика платформы
Новая платформа F&R разработана российской компанией Rubbles и представляет собой интеллектуальную систему, способную обрабатывать большие массивы данных в реальном времени:
-
исторические продажи,
-
рыночные тренды,
-
погодные условия,
-
локальные события,
-
поведенческие модели клиентов по конкретным магазинам.
Алгоритмы машинного обучения позволяют с высокой точностью предсказывать ежедневный спрос, формируя оптимальные заказы как для магазинов, так и для поставщиков. Это минимизирует человеческий фактор и повышает устойчивость всей цепочки поставок.
MVP уже работает: где и как
С 8 сентября 2025 года система была развернута в формате MVP (Minimum Viable Product) в 20 магазинах Москвы и Подмосковья. До конца года пилот будет масштабирован на всю сеть «Дикси», а в 2026 году — распространён на остальные регионы и форматы.
В фокусе — не только точность прогнозирования, но и:
-
снижение замороженных запасов,
-
сокращение логистических потерь,
-
повышение доступности товаров на полке,
-
выравнивание нагрузки на персонал в распределительных центрах и магазинах.
Цели: эффективность, гибкость, прозрачность
«Переход к сквозному планированию и трансформация процессов товародвижения позволяют нам точнее рассчитывать необходимый уровень запасов в каждом узле цепи. Это высвобождает бюджет, ранее замороженный в сверхнормативных запасах», — отмечает Игорь Кобелев, руководитель управления по развитию товародвижения сети «Дикси».
«Интеллектуальное планирование помогает оптимизировать всю логистику — от склада до магазинной полки. Снижается ручной труд, выравнивается нагрузка на сотрудников, повышается точность поставок и сокращаются списания», — добавляет Андрей Биккулов, директор по планированию и товародвижению.
Почему это важно для отрасли
В условиях волатильного потребительского спроса и инфляционного давления ритейлеры всё чаще переходят к управлению запасами на основе данных. F&R-системы с применением AI становятся ключевым драйвером снижения операционных издержек и повышения оборачиваемости.
Фокус на сквозное прогнозирование и адаптивное планирование превращает логистику из обслуживающей функции в стратегический актив.
«Дикси» делает ставку на цифровую трансформацию не только ради автоматизации, но как способ устойчиво развивать операционную модель. Внедрение F&R-системы — это шаг к более точной, быстрой и эффективной логистике, где каждый магазин работает как элемент единой самообучающейся системы.
