Сезон распродаж привёл в московские торговые центры не только столичных жителей, но и значительную долю покупателей из регионов. По данным «МТС Геоэффект», более трети уникальных гостей ТЦ в «Чёрную пятницу» приехали из других субъектов РФ. Общий трафик вырос на 2%, а средняя длительность посещения увеличилась вдвое — до двух часов. Такой формат поведения демонстрирует растущую роль офлайн-ритейла как точки притяжения и подтверждает усиление межрегиональной мобильности потребителей.
Трафик: умеренный рост и высокий возврат покупателей
Посещаемость столичных торговых центров в дни акции была на 2% выше обычного уровня для выходных. Характерной особенностью периода стал возврат посетителей: почти каждый десятый покупатель приходил в ТЦ повторно, что говорит о высокой вовлечённости и привлекательности механик распродаж.
Время в ТЦ удвоилось: покупатели переключились на длительные маршруты
Самым заметным изменением стало поведение внутри ТЦ:
-
средняя продолжительность визита достигла двух часов,
-
что в два раза превышает типичный показатель выходного дня.
Наибольшая концентрация гостей пришлась на интервал с 17:00 до 19:00, когда в крупных ТЦ одновременно находились 22% всех посетителей периода акции. Численность аудитории в эти часы была на 10% выше, чем в любые пиковые моменты стандартных выходных.
Межрегиональный эффект: треть гостей приехала в Москву за покупками
География покупателей заметно расширилась:
-
треть уникальных посетителей в период распродаж составили гости из других регионов,
-
что на 10% выше обычных выходных.
Чаще всего в столичные ТЦ приезжали жители:
-
Санкт-Петербурга и Ленинградской области,
-
Краснодарского края,
-
Республики Татарстан.
Эти данные указывают на растущую роль Москвы как центра шопинг-туризма и подтверждают, что сезон распродаж становится фактором, стимулирующим поездки в столицу.
Кто формировал спрос: лидируют покупатели 25–44 лет
Возрастная структура посетителей в период «Чёрной пятницы» распределилась следующим образом:
-
52% — аудитория 25–44 лет,
-
20% — покупатели 45–54 лет,
-
16% — подростки до 17 лет.
Профиль аудитории показывает, что ключевой спрос исходит от экономически активных групп, а молодые покупатели становятся всё более заметной частью потока.
Что покупали: одежда, FMCG и фастфуд — ядро офлайн-трафика
В топ-3 категорий офлайн-покупок вошли:
-
Одежда и обувь — 29%,
-
Товары повседневного спроса — 27%,
-
Фастфуд — 18%.
Это подтверждает: крупные ТЦ остаются важным пространством для базовых и регулярных покупок, а категории импульсного спроса — ключевым драйвером посещаемости.
Что стоит за динамикой: аналитический взгляд
1. Усиление эффекта «дестинации»
Московские ТЦ становятся самостоятельными центрами притяжения, куда готовы приезжать из регионов — не только за покупками, но и за сервисами, развлечениями и атмосферой.
2. Глубокая вовлечённость покупателей
Удвоение времени пребывания указывает на комплексность потребительских маршрутов: от шопинга до досуговой инфраструктуры.
3. Пиковая нагрузка смещается к вечеру
Интервал 17:00–19:00 формирует новые требования к операционной модели ТЦ — от работы персонала до распределения потоков внутри зданий.
4. Стабильное ядро аудитории
Возраст 25–44 лет остаётся ключевым сегментом для ритейла, однако растёт доля подростков, что влияет на категории спроса и маркетинговое позиционирование.
О сервисе «МТС Геоэффект»
Аналитическая платформа использует данные геотрекинга, мобильной связи и партнёрских систем для оценки посещаемости локаций, определения портретов аудитории и расчёта рентабельности проектов. Инструмент становится значимым источником данных для ритейла, девелопмента и логистических операторов, принимающих решения о размещении инфраструктуры и развитии сети.
Выводы
-
«Чёрная пятница» усиливает трафик в столичных ТЦ и меняет структуру поведения покупателей.
-
Межрегиональный поток — значимый фактор: каждый третий гость приехал в Москву из других регионов.
-
Время визита выросло вдвое, что подтверждает роль ТЦ как многофункциональных пространств.
-
Одежда, FMCG и фастфуд остаются основой офлайн-покупок.
-
Для ритейла и девелоперов эти данные — индикатор необходимости адаптации инфраструктуры под новые паттерны спроса.
