Будущее на дорогах и автопилот: как компьютерное зрение меняет грузоперевозки

Юлия Гитлина, доктор наук в области компьютерных технологий и соосновательница Roolz, поделилась своим видением развития и важности применения компьютерного зрения в логистике.

Мир логистики стремительно меняется, и компьютерное зрение (CV) играет одну из ключевых ролей в этом развитии. Давая транспортным средствам и системам способность «видеть», интерпретировать и реагировать на окружающую среду, CV кардинально меняет подход к перемещению грузов по дорогам. От повышения точности доставки до улучшения безопасности на дорогах и автоматизации сложных процессов — компьютерное зрение не просто технология будущего, оно уже сегодня существенно преобразует сферу логистики.

Умные маршруты в реальном времени

На протяжении многих лет навигационные приложения и GPS-устройства стали незаменимыми помощниками в логистике, предоставляя данные о дорожном движении и местоположении. Однако, несмотря на все удобства, они не всегда способны справиться с изменчивыми дорожными условиями — неожиданными пробками, строительными работами или неблагоприятной погодой. Здесь на сцену выходит компьютерное зрение — революционная технология, которая объединяет визуальные данные с искусственным интеллектом, поднимая оптимизацию маршрутов на совершенно новый уровень.

Например, Amazon активно интегрирует компьютерное зрение в свои дроны и фургоны для доставки. Эти умные системы способны выявлять потенциальные препятствия, будь то аварии, заторы или обломки на дороге, и автоматически корректировать маршруты. В сезон повышенного спроса, такой как, например, праздничные распродажи, транспортные средства с поддержкой компьютерного зрения помогают водителям объезжать заторы и пробки, обеспечивая быструю и надежную доставку посылок.

 

" "

Фото: Pixel-Shot / Shutterstock

 

Компания HERE Technologies также вышла на новый уровень, объединив компьютерное зрение с передовыми картографическими технологиями. Их разработка «HD Live Map» — это не просто навигационный инструмент, а полноценная платформа, предоставляющая свежайшую информацию о закрытых полосах, загруженности дорог и потенциальных опасностях. Партнерство с HERE дает логистическим компаниям возможность предвидеть и обходить задержки в пути, обеспечивая тем самым эффективную и безопасную доставку товаров.

Безопасное вождение и управление автопарком

Безопасность всегда была важнейшим приоритетом в логистике, и CV делает огромные шаги в этой области. Возможность интерпретировать визуальные данные в реальном времени критична для предотвращения аварий, особенно в отраслях, где человеческая ошибка может иметь серьезные последствия.

Современные платформы, такие как Samsara и KeepTruckin, внедряют камеры и искусственный интеллект для наблюдения за поведением водителей и состоянием транспортных средств. Эти умные системы способны выявлять признаки отвлечения внимания или усталости у водителей, мгновенно подавая сигнал как им, так и менеджерам автопарков о необходимости предпринять меры. Результат? Снижение числа аварий, уменьшение эксплуатационных расходов и повышение общей эффективности работы.

Компания Peloton Technology делает еще один шаг вперед с помощью технологии формирования автопоездов. Благодаря компьютерному зрению их грузовики могут поддерживать точные расстояния между собой, что значительно уменьшает аэродинамическое сопротивление и способствует экономии топлива. Это впечатляющий пример того, как использование CV смогло повысить как безопасность, так и эффективность дальнобойных перевозок.

Таким образом, компьютерное зрение играет ключевую роль не только в обеспечении безопасности людей, но и в охране грузов. Снижение числа аварий приводит к тому, что товары чаще доходят до места назначения в целости и сохранности. Это, в свою очередь, позволяет сократить затраты и повысить уровень обслуживания клиентов.

Автоматизация, ускоряющая процессы

Автоматизация — это ключевой элемент современной логистики, и компьютерное зрение выступает в роли её незаменимого партнера. Роботы с использованием технологий CV берут на себя рутинные и трудоемкие процессы в складах и сортировочных центрах, тем самым освобождая людей для более креативных и значимых задач.

 

" "

Фото: Pixel-Shot / Shutterstock

 

Например, компания FedEx использует роботов, оснащенных камерами и технологиями распознавания изображений, которые ускоряют процессы сортировки и обработки посылок. Эти технологичные помощники способны мгновенно распознавать ярлыки, организовывать грузы по пунктам назначения и осторожно обращаться с хрупкими товарами, что не только уменьшает количество ошибок, но и значительно увеличивает общую производительность.

XPO Logistics также активно применяет компьютерное зрение для оптимизации загрузок. Их системы в режиме реального времени анализируют визуальные данные, обеспечивая максимальную эффективность использования пространства. Такой подход не только позволяет сократить количество рейсов, но и снижает расход топлива и выбросы, делая весь процесс более экологичным.

Автопилот дорожных транспортных средств

Технология автономного вождения, широко известная как автопилот, оказывает кардинальное влияние на дорожную логистику, поднимая уровень эффективности, безопасности и экономической жизнеспособности. В условиях нарастающего спроса потребителей на быструю доставку, автоматизированные решения становятся незаменимыми в современном мире.

К примеру, Waymo — признанный лидер в сфере автономного вождения, демонстрирует, насколько революционным может быть использование компьютерного зрения. Их самоуправляемые грузовики в режиме реального времени анализируют дорожную обстановку, используя камеры и датчики для выявления трафика и препятствий. Благодаря этому они способны мгновенно принимать решения о смене полосы или регулировке скорости. Такой подход не только сокращает задержки на дороге, но и позволяет экономить топливо, обеспечивая более надежные и комфортные поездки.

Компания TuSimple, занимающаяся производством автономных грузовиков, также активно тестирует и внедряет свои инновационные решения в США и Китае. В 2021 году она совершила первую в мире полностью автономную поездку грузовика по общественным дорогам без водителя или оператора, преодолев впечатляющее расстояние в 80 миль в Аризоне. Этот пробег не только стал знаковым событием, но и установил новый стандарт для всей отрасли. TuSimple сотрудничает с такими крупными логистическими игроками, как DHL и Schneider, что подчеркивает потенциал технологий компании.

Kodiak Robotics — еще один ключевой игрок в автономных грузоперевозках, сосредоточенный на логистике «средней мили», то есть перевозках между распределительными центрами. Автономные грузовики компании уже зарекомендовали себя на маршрутах между Техасом и Оклахомой, предлагая надежные решения для таких крупных логистических компаний, как IKEA.

Nuro представляет собой еще один яркий пример инноваций на рынке автономного транспорта. Их компактные беспилотные транспортные средства активно применяют компьютерное зрение для ориентации в городской среде, распознавания пешеходов, велосипедистов и даже неожиданных животных на маршруте. Благодаря этой высокой точности их транспортные средства обеспечивают безопасную доставку «последней мили», даже в сложных и плотных городских условиях.

Расширение возможностей с помощью V2X-коммуникации

Одним из наиболее впечатляющих достижений в области компьютерного зрения является его потенциал для интеграции с системами связи «vehicle-to-everything» (V2X). По мере распространения сетей 5G компьютерное зрение будет работать в режиме реального времени, создавая более умные и интерактивные связи между транспортными средствами, городской инфраструктурой и даже пешеходами.

Представьте себе грузовик, оснащенный технологией компьютерного зрения, который получает информацию от умного светофора о сигнале красного света. Это позволяет ему заранее снизить скорость и сэкономить топливо. Или вот другой пример: автомобиль может заблаговременно распознать дорожные знаки, указывающие на ремонт дороги, что дает водителю возможность сменить полосу, не теряя времени. Эти инновации обещают сделать логистику более организованной и предсказуемой, минимизируя задержки и значительно повышая общую эффективность.

Что дальше?

Интеграция компьютерного зрения в дорожную логистику только начинает набирать обороты, и горизонты возможностей кажутся безграничными. Развиваясь, ИИ и технологии компьютерного зрения будут всё более уверенно справляться со сложными задачами, такими как навигация в удаленных или плохо изученных местах. Заглядывая в будущее, можно с уверенностью утверждать, что компьютерное зрение станет ключевым игроком на пути к устойчивому развитию логистики. Снижая расход топлива, оптимизируя маршруты и сокращая потери, эти технологии помогают отрасли значительно уменьшить негативное влияние на экологию.

Компании, которые инвестируют в компьютерное зрение сегодня, не просто пытаются угнаться за временем — они формируют стандарты для будущего. В результате мы сможем наслаждаться более безопасными дорогами, скоростными доставками и экологически чистыми процессами в логистике.

В конечном итоге, компьютерное зрение — это не просто инновационная технология; это шаг к созданию более умного, безопасного и взаимосвязанного мира для всех нас.

Автор статьи:

Юлия Гитлина

" "

Сооснователь Roolz, доктор наук в области компьютерных технологий. Сейчас Юлия работает над развитием IT в логистике для автоматизации процессов грузоперевозок и внедрения инновационных технологий в индустрию.

Промышленность
 
Избранное Промышленность
 
Ритейл
 
Избранное Ритейл
 
Автомобили и запчасти
 
Избранное Автомобили и запчасти
 
Интернет-торговля и фулфилмент
 
Избранное Интернет-торговля и фулфилмент
 
Продукты питания и фреш
 
Избранное Продукты питания и фреш
 
ПОДПИСКА НА НОВОСТНУЮ РАССЫЛКУ
 
Дополнительная информация
 

 

О сервисе "Умная Логистика"

 

 

 

 

 

 

 

Новостная рассылка

Новостной дайджест на вашу почту!

 
Новости