Полезная аналитика строится на большом массиве данных и их грамотной обработке
Денис Шацев, ведущий менеджер по запуску и развитию сервисов ATI.SU
В 2026 году бизнес включил режим жесткой экономии: компании вынуждены пересматривать каждую статью расходов и более внимательно относиться ко всем пунктам, формирующим P&L (отчет о прибылях и убытках). Поэтому растет роль аналитики для бизнеса — становится критически важно принимать решения на основе объективных данных, а не интуиции.
Аналитика полезна и для участников логистического рынка — грузовладельцев, экспедиторских компаний, перевозчиков. Например, закупщик в крупной компании должен обеспечить бесперебойную поставку товаров и сырья. Важно выбрать маршрут и транспорт таким образом, чтобы ускорить доставку и снизить ее стоимость. При этом ставки на грузоперевозки крайне волатильны: согласно «Индексу ATI.SU FTL РФ», в 2025 году ставки по 100 самым популярным направлениям выросли на 12,3%. Однако в течение года динамика менялась: в первом квартале — цены снизились на 13%, во втором — выросли на 5,7%, в третьем — увеличились на 16,4%. На разных направлениях динамика может быть противоположной. Так, в 2025 году перевозки из Омска в Новосибирск подорожали за год почти на 40%, а из Екатеринбурга в Самару и из Санкт-Петербурга в Великий Новгород снизились на 5%. Чтобы не переплачивать, важно понимать, какова ситуация со ставками на конкретном направлении.
Для перевозчиков тоже важно владеть информацией — это позволяет аргументировать в случае занижения стоимости перевозки и выбирать наиболее выгодные направления. И, конечно, избегать неблагонадежных заказчиков, которые уже задерживали платежи или отказывались оплачивать услуги.
Что такое качественная аналитика
Для принятия правильных решений важно опираться на качественную рыночную аналитику. Она должна базироваться на большом объеме данных (исторических и постоянно обновляемых), достаточном количестве независимых источников и грамотном подходе к обработке данных. Разберем эти принципы на примере аналитических инструментов «Логистической платформы ATI.SU», в первую очередь сервиса «Средние ставки».
Платформа накапливает данные о грузоперевозках более 25 лет. Сегодня это одна из самых больших баз данных по грузоперевозкам в России и странах СНГ: более 450 млн объявлений о грузах, более 20 млн сделок, заключенных непосредственно на бирже, и более 30 млн обезличенных сделок от внешних партнеров. Кроме того, в системе накоплено 255 млн встречных предложений от перевозчиков.
Для репрезентативности данных система использует три ключевых слоя информации:
- Ставки тысяч участников «Логистической платформы ATI.SU».
- Параметры реальных сделок, заключенных пользователями.
- Обезличенные данные от партнеров.
Однако просто собрать данные мало. Самое главное — это их грамотная обработка. В ATI.SU разработаны собственные математические модели и алгоритмы машинного обучения (ML), которые превращают сырой массив информации в объективную картину рынка.
Фильтрация шумов. Алгоритмы отсеивают аномалии, которые могут исказить статистику. Например, действует жесткое правило: ставка на текущий день не должна отличаться больше чем на 40% от средней цены за предыдущий и будущий месяц. Используется скользящее среднее окно с точкой посередине, чтобы избежать смещений.
Учет разброса и весов. Система калибрует «облако ставок», определяя коридор цен. Но не все данные равны. Наибольший коэффициент значимости (вес) имеют реально совершенные сделки. Объявления (грузы) имеют минимальный коэффициент, хоть и составляют 70–80% от общего объема данных, так как это еще только намерения.
Ежедневная динамика и сезонность. Рынок не статичен. Расчет средней ставки происходит ежедневно по тысячам направлений. Каждый день система проверяет, менялось ли значение за последние две недели, и не учитывает направления, где грузы выкладываются нестабильно. При этом сезонные колебания учитываются автоматически за счет оперативного изменения цен на бирже в реальном времени.
Покрытие. Направлением в системе считается связка «откуда—куда—тип кузова—тоннаж». В такой детализации ATI.SU покрывает около 80 тысяч направлений. Это позволяет сформировать ставку именно под конкретные условия перевозки.
Контроль качества данных. Огромный массив данных требует постоянной очистки от дубликатов. Система исключает повторяющиеся объявления и схлопывает похожие грузы. Более того, в компании действует правило «здравого смысла»: если математика вдруг показывает, что перевозка 10 тонн стоит дороже, чем 20 тонн на том же маршруте, алгоритм корректирует результат. Бизнес-логика имеет приоритет.
В случаях, когда данных по редкому направлению недостаточно, в дело вступает ML-модель, которая способна аппроксимировать (прогнозировать на основе имеющихся данных) ставку, используя смежные параметры. Это редкость — дефицита данных по РФ платформа не испытывает.
Таким образом, чтобы аналитика действительно отражала рынок и не становилась причиной ошибочных решений, важно, чтобы она опиралась на полные и достоверные данные. Качественная аналитика позволяет видеть реальную картину рынка и вести бизнес, исключая риски мошенничества и лишние расходы.
