Международный логистический оператор СДЭК внедрил в работу новый инструмент на базе искусственного интеллекта (ИИ), который позволяет существенно повысить эффективность поиска утраченных отправлений. Теперь потерянные посылки можно находить с помощью фотографий и текстового описания, что значительно ускоряет процесс их возврата клиентам.
Ранее сотрудникам компании приходилось вручную сортировать сотни неопознанных грузов, чтобы найти нужное отправление — задача требовала много времени и человеческих ресурсов. С внедрением ИИ процесс поиска стал автоматизированным: достаточно загрузить фотографию или описание потерянного товара, и система сама предложит наиболее релевантные совпадения из базы данных.
«Если раньше, к примеру, поиск пары черных кроссовок 36-го размера среди десятков схожих посылок мог занимать часы, то теперь на это уходит считанные минуты», — отметил Николай Пахомов, руководитель департамента логистических продуктов СДЭК.
Система анализирует как визуальные характеристики товара, так и его текстовое описание, что особенно важно при идентификации отправлений, владельцы которых не были определены.
Использование компьютерного зрения и обработки естественного языка (NLP) уже стало стандартной практикой у мировых лидеров логистического рынка. Например, Amazon применяет схожие технологии для автоматической сортировки возвратов и принятия решений о дальнейшей судьбе товара — перепродажа, уценка или утилизация.
В СДЭК подчеркнули, что на текущем этапе система решает узкоспециализированную задачу по поиску утерянных посылок. Однако в перспективе компания рассматривает более широкие возможности использования ИИ в логистике:
«Мы планируем развивать направление предиктивного обслуживания автопарка, автоматизацию управления закупками и другие ИТ-решения, способные повысить эффективность всей логистической цепи», — добавил Николай Пахомов.
Таким образом, внедрение искусственного интеллекта становится важным шагом в повышении качества сервиса и операционной эффективности логистических операторов, позволяя более гибко управлять сложными процессами в условиях роста объёмов онлайн-торговли.
