Компаний в сфере быстрого оборота (FMCG), есть ряд проблем, которые могут негативно сказаться на их продуктивности. Из-за неэффективной организации маршрутов около 62% предприятий имеют сложности. Плановая доставка, с заранее составленным графиком, может решить указанные задачи. Тем не менее без оптимизации компании рискуют лишиться времени и денег.
Управление торговыми представителями, а также взаимодействие с клиентами — все это имеет огромную важность для обеспечения успешной и своевременной поставки. В опросе «Проблемы и тренды в доставке FMCG продукции в 2023 году», 21 респондентов отметили следующие сложности:
С развитием технологий больших данных и аналитики, люди получили доступ к инструментам, которые улучшат логистические операций:
- Сбор и анализ данных: системы позволяют собирать огромные объемы данных о трафике, погодных условиях, поведении водителей и тд.
- Прогнозирование: используется для предсказания будущих условий на дорогах, которое позволяет планировать с учетом возможных задержек.
- Оптимизация в реальном времени: могут предоставлять рекомендации по изменению маршрута в реальном времени на основе текущих данных.
Сейчас мы достигли того, что все эти инструменты доступны в одном ПО. Они интегрируют данные из различных источников, таких как системы управления транспортом (ТСУ), GPS-мониторинг, погодные сервисы, базы данных клиентов и заказов. Предоставляют инструменты аналитики для оценки эффективности, сравнения различных маршрутов, определения слабых мест в логистической цепочке.
Отчеты и аналитика помогают компаниям улучшать свои операции и сокращать издержки. Программы маршрутизации часто интегрируются с другими бизнес-системами, такими как ERP (планирования ресурсов предприятия), CRM (управления взаимоотношениями с клиентами) и складского учета. Все эти функции делают ПО для маршрутизации неотъемлемой частью логистики, обеспечивая надежность и конкурентоспособность в условиях современного бизнеса.
Как было указано в таблице, основная проблема поставок заключается в ручном составлении маршрутов, и это ведет к другим трудностям.
К примеру, ведущая компания по производству напитков оптимизировала свои маршруты и повысила эффективность работы. RG BRANDS на рынке 30 лет и имеют в своем парке более 500 транспортных средств. До внедрения системы маршрутизации логистика осуществлялась вручную с использованием карт. Конечно, во время планирования маршрута специалисты тратят очень много времени, и вероятность ошибок в базе данных увеличивается, что приводит к ухудшению сервиса.
RG BRANDS оптимизировали время и качество планирования. Также это стало ключевым инструментом для повышения прозрачности и эффективности работы водителей, что привело к значительному улучшению логистических процессов и качества обслуживания клиентов. В итоге они:
- Сократили время, затрачиваемое на планирование маршрутов
- Повысили точность и эффективность, исключив ошибки ручного ввода
- Улучшили видимость и контроль за исполнением маршрутов в режиме реального времени
- Повысили дисциплину водителей благодаря постоянному мониторингу через моб. приложение
В FMCG-секторе, где маржа часто бывает низкой, каждое сокращение затрат может заметно повлиять на общую прибыль компании. Как вам заголовок «Мы снизили расходы на горюче-смазочные материалы на 66%»?! Это не выдумки, а реальный кейс компании «ШАН-САН», которая занимается торговлей продуктов питания и гигиенических средств в Актюбинской области уже 23 года. До оптимизации маршрутов у них было 6 ТС (транспортных средств), а после сократили парк на 1 машину. Если компания тратила 17 500 тенге (3500 руб.) на каждую из 6 машин, то исходные расходы были:
Исходные расходы=17500 тенге/машина × 6 машин=105000 тенге
После сокращения на 1 машину, остается 5 машин, и текущие расходы составляют:
Текущие расходы=87500 (за 5 машин)
Сокращение расходов на ГСМ на 17,500 тенге позволило им перераспределить эти средства на другие города и области, что способствовало к развитию и расширению бизнеса в новые географические зоны и на улучшение обслуживания клиентов в существующих регионах.
Оптимизация маршрутов плановой доставки играет ключевую роль не только в повышении эффективности, но и в снижении расходов в области логистики. Применение технологий, таких как искусственный интеллект, машинное обучение и аналитика больших данных, позволяет существенно улучшить маршрутизацию и оперативно реагировать на изменения спроса. Инвестирование в оптимизацию доставки является стратегически важным шагом для долгосрочного успеха в быстро меняющемся бизнес среде.
