Компания ООО «Спар Миддл Волга», управляющая сетью магазинов SPAR в России, внедрила автономные грузоперевозки на своём складе в Дзержинске, интегрировав транспорт с искусственным интеллектом от компании «ЭвоКарго». Этот шаг призван не только сократить расходы и повысить эффективность логистики, но и поддержать ESG-стратегию компании по снижению углеродного следа.
С помощью автономных грузовиков Evocargo N1, оснащённых системами искусственного интеллекта, машинного зрения и высокоточными сенсорами, SPAR может выполнять рутинные перевозки между складскими объектами без участия водителей. Такое решение снижает зависимость от кадров, повышает точность транспортных операций и уменьшает выбросы CO2 на 3,2 тонны в год.
Особенности нового подхода и инновационная модель «Robots-as-a-Service»
Эти роботы-грузовики — не просто адаптированные транспортные средства с автопилотом, а спроектированы с нуля, что делает их более экономически выгодными для клиента. Применение модели «Robots-as-a-Service» (роботы как услуга) позволяет SPAR пользоваться автономным транспортом на основе помесячной подписки, исключая необходимость капитальных затрат на приобретение собственной техники.
Комментарий от SPAR
«В SPAR мы считаем важным снижать воздействие на окружающую среду и поддерживать устойчивое потребление, — отметила директор по клиентскому опыту SPAR Елена Кульпина. — Использование автономного электрического транспорта соответствует нашей стратегии устойчивого развития, улучшая стабильность и прозрачность поставок».
Преимущества для логистики и перспективы развития
По словам заместителя генерального директора «ЭвоКарго» Василия Жукова, автономный транспорт помогает минимизировать влияние человеческого фактора на процессы, делая их более контролируемыми и экономичными. Партнёрство с «ЭвоКарго» также поддерживает ESG-повестку SPAR, делая вклад в устойчивое развитие логистических решений нового уровня.
Автономные грузовики «ЭвоКарго» представляют собой инновационное решение, которое способствует как оптимизации процессов, так и снижению экологического воздействия, отражая будущее умной и устойчивой логистики.
