Сбер запустил сервис, который оценивает актуальность АЗС по обезличенным данным о покупках топлива. Финансовые операции дополняют карту сведениями о недавней активности станций и дают водителю дополнительный ориентир при выборе маршрута.
Сервис работает в разделе «Авто» приложения СберБанк Онлайн и охватывает 23 тыс. АЗС по России. По данным Сбера, для оценки станций используются обезличенные сведения о покупках более 100 млн клиентов. Пользователь видит время последней операции, которую алгоритм отнёс к покупке топлива, и может построить маршрут через 2ГИС.
Алгоритм анализирует сумму платежа, тип торговой точки и другие параметры. Его задача — отделить заправку автомобиля от оплаты кофе, товаров магазина и сопутствующих услуг на территории АЗС. Статус станции обновляется по мере поступления новых транзакций.
Физическая сеть заправок не меняется. Меняется информационный слой над ней: статическая карта дополняется данными о платёжной активности. Финансовый поток превращается в навигационный сигнал и связывает сведения о работе инфраструктуры с решением пользователя в пути.
Читайте также: Дефицит бензина становится логистическим риском для перевозок
Сервис охватывает крупные города, федеральные трассы и небольшие населённые пункты. На маршрутах с редкой сетью заправок свежие данные сокращают информационную неопределённость и снижают риск поездки к станции, по которой давно не фиксировались топливные операции. При этом недавняя покупка не подтверждает наличие нужной марки топлива к моменту прибытия.
Сбер планирует добавить ориентировочную загруженность станций и сведения о наличии отдельных видов топлива. Эти функции пока не запущены. Для коммерческих автопарков решение пока остаётся внешним источником навигационной информации: корпоративные интерфейсы и интеграции с системами управления транспортом не заявлены.
Платёжные данные становятся дополнительным индикатором активности дорожной инфраструктуры и дополняют статическую картографию более свежими сигналами. Для профессионального транспорта прикладная ценность такого подхода будет зависеть от точности данных и возможности встроить их в корпоративное планирование маршрутов.
