Торговая сеть «Чижик» (группа X5) применила математическое моделирование для расчёта оптимальной конфигурации сети хабов с учётом географии поставщиков и структуры товарных потоков. По оценке разработчиков решения, подход показывает потенциал сокращения операционных логистических затрат до 10% — за счёт выбора наиболее эффективных точек размещения и сценариев работы хабов.
Почему дискаунтеру нужна «математика», а не интуиция
Модель дискаунтера особенно чувствительна к логистическим издержкам: даже небольшие отклонения в плечах доставки, загрузке объектов и переработке на промежуточных звеньях напрямую отражаются на цене на полке и экономике сети. Поэтому решение о том, где именно располагать хабы и как через них направлять потоки, всё чаще превращается в задачу не операционного опыта, а расчёта.
Что именно оптимизировали: цепочки поставок In&Out
В инфраструктуре «Чижика» хабы используются для централизованного хранения, обработки и распределения товаров категории In&Out. В отличие от регулярного ассортимента, такие позиции поставляются ограниченными партиями и часто имеют «разную географию происхождения», что усложняет планирование, выбор маршрутов и распределение нагрузки между объектами.
Именно этот контур обычно даёт заметный вклад в переменные издержки: нестабильность партий и направлений увеличивает вероятность «лишних» километров, недозагрузки транспорта и перегрузки отдельных узлов.
Как построили модель: горизонт, сценарии, калькулятор KPI
Модель была разработана компанией LAMACON. Расчёт выполнялся с недельным горизонтом планирования и учитывал локации поставщиков и структуру потоков ритейлера. На основе модели проанализировали восемь сценариев размещения хабов — с целью минимизации логистических затрат.
Дополнительно для сети подготовили калькулятор переменных логистических издержек — инструмент, который позволяет управлять KPI цепочек поставок более «тонко»: не только фиксировать факт затрат постфактум, но и моделировать, как изменения в инфраструктуре или потоках повлияют на показатели.
Директор по логистике «Чижика» Максим Гнедаш подчёркивает практическую ценность подхода: «Разработанная модель позволила протестировать различные сценарии, чтобы принять решение об оптимальной инфраструктуре хабов и выстроить оптимальные цепочки поставок In&Out с опорой на данные».
Масштаб сети как причина «взрослых» инструментов
По данным компании, «Чижик» уже открыл более 3300 торговых точек, 19 распределительных центров и отдельный хаб для обслуживания сезонных товаров, а также развивает онлайн-доставку. На таком масштабе эффект от удачной конфигурации узлов и маршрутов становится измеримым не в процентах «на бумаге», а в устойчивости ежедневного сервиса и общей стоимости логистики.
Генеральный директор LAMACON Дмитрий Красилов формулирует логику выбора инструментов через экономику формата: «Модель дискаунтеров особенно чувствительна к логистическим издержкам, поэтому важны точные и взвешенные решения».
Что это означает для рынка
История с расчётом сети хабов — показатель более широкого сдвига: логистика в ритейле перестаёт быть «службой исполнения» и становится зоной инженерного управления затратами. Для дискаунтера это особенно критично: выигрыш достигается не одной мерой, а комбинацией решений — от географии объектов до правил распределения потоков и контроля переменных издержек через KPI.
Вывод
Математическое моделирование для «Чижика» — это попытка перевести развитие хабовой инфраструктуры из режима «расширяемся по мере роста» в режим управляемой оптимизации, где каждый новый узел и каждое изменение потоков проверяются расчётом. Потенциал экономии до 10% операционных затрат в логистике подчёркивает, насколько велика роль конфигурации сети для дискаунтера — и почему в конкурентной гонке всё чаще побеждает тот, кто быстрее принимает решения на основе данных.
