Аэропорт Жуковский завершил трехмесячные испытания беспилотной грузовой платформы для операций на перроне. Тестирование проверило, может ли автономный транспорт работать в аэропортовой среде, где грузовые процессы зависят от безопасности, точности маршрутов, погодных условий и непрерывности обслуживания.
Аэропорт Жуковский, «ЭвоКарго» и эксперты аэропортового холдинга «Аэродинамика» испытали универсальную беспилотную платформу для наземной логистики. Она предназначена для перемещения грузов между воздушными судами и терминалами. За три месяца платформа отработала 368 часов, выполнила 150 тестовых маршрутов и прошла 225 км по перронной инфраструктуре.
Перрон — сложная зона для автоматизации: здесь одновременно работают техника, персонал, расписание рейсов и службы безопасности. В Жуковском платформу проверяли в круглосуточном режиме, при пиковой загрузке, интенсивном движении и температуре от −26 до +31 °C. Эти параметры показывают не демонстрационный запуск, а проверку технологии в рабочем операционном контуре аэропорта.
Операционный смысл испытаний — переход к гибридной модели наземной логистики. Повторяемые перемещения грузов может брать на себя беспилотная техника, а персонал — контроль, диспетчеризацию, обслуживание и работу с отклонениями. Платформа использует искусственный интеллект, компьютерное зрение и мультисенсорную систему восприятия: она ориентируется в производственной среде, распознает препятствия и выполняет маршруты без водителя.
Читайте также: Роботы берут на себя палеты: X5 перестраивает операции в РЦ «Новая Рига»
Для аэропортов такая технология меняет не только способ перемещения грузов. Она добавляет в наземные операции новый информационный слой: цифровое восприятие маршрута, контроль препятствий, данные о движении и потенциальную связку с диспетчерскими системами. На регулярных маршрутах между терминалами, воздушными судами и технологическими зонами это усиливает управляемость грузовой обработки.
Экономика внедрения пока требует проверки. Участники проекта оценивают потенциальное снижение операционных расходов на обслуживание грузоперевозок в 20–35%, но база сравнения, методика расчета и условия промышленной эксплуатации не раскрыты. После испытаний специалисты подготовили предложения по доработке платформы для следующего этапа развития и масштабирования.
Для аэропортовой логистики это проверка новой операционной модели на участке, где задержки, ошибки и сбои быстро превращаются в риск для всей цепочки обслуживания.
Следующий барьер — не сама способность платформы ехать без водителя, а регламенты, экономика и интеграция с инфраструктурой аэропорта.
