По данным «Самоката», летом продажи сладостей были примерно на 10% выше зимних, но внутри отдельных категорий разница достигала 50–82% и более. Такой разброс усиливает требования к прогнозированию на уровне товарных групп и SKU: средняя динамика сегмента скрывает сезонное перераспределение спроса.
По данным «Самоката», летом 2026 года порционное мороженое покупали на 82% чаще, чем зимой 2025/2026 года, желейные конфеты — на 52%, молочный шоколад — почти на 50%. Зимой спрос смещался в другие категории: сладкую выпечку покупали примерно на 48% чаще, свежие десерты — примерно на 50%, джемы — примерно вдвое чаще. Рулеты выбивались из общей сезонности выпечки: летом их выбирали в 2,4 раза чаще.
Для e-grocery ключевой разрыв проходит между общей динамикой сегмента и поведением отдельных категорий. Летом продажи сладостей превышали зимние примерно на 10%, тогда как внутри корзины колебания были в несколько раз сильнее. Планирование по агрегированной категории в такой ситуации не отражает сезонного перераспределения спроса между товарными группами.
Эта неоднородность связывает данные о покупательском спросе с управлением ассортиментом и товарными потоками. Чем сильнее расходятся сезонные профили категорий, тем выше требования к детализации прогноза при планировании наличия и пополнения запасов.
Разница заметна не только между крупными группами, но и внутри них. Зимой сладкую выпечку покупали примерно на 48% чаще, чем летом, однако рулеты двигались в противоположном направлении — летом их выбирали в 2,4 раза чаще. Ещё сильнее разрыв между сегментом и отдельными категориями: при общей летней прибавке около 10% порционное мороженое покупали на 82% чаще, а молочный шоколад — почти на 50%.
Читайте также: От рецептов к полке: спрос на ЗОЖ-продукты перестраивает работу ритейла с запасами
Для управления запасами критична именно неоднородность сезонных профилей. Недооценка спроса повышает риск дефицита, переоценка — избыточного запаса. Абсолютных объёмов продаж «Самокат» не приводит, поэтому масштаб этих рисков оценить нельзя. Статистика сервиса также не характеризует весь российский рынок: она описывает спрос внутри конкретного e-grocery-сервиса.
Средняя динамика сегмента скрывает более сильное перераспределение спроса внутри ассортимента. Для e-grocery это повышает требования к прогнозированию на уровне категорий и SKU, от которого зависят решения по ассортименту, наличию и запасам.
