Число активных пользователей «Пакета» от X5 достигло 2,5 млн, увеличившись за год на 25%. Подписчики чаще посещают магазины и активно покупают категории с повышенным кешбэком, что повышает требования к прогнозированию, пополнению и контролю запасов.
По данным X5, в первом полугодии 2026 года подписчики «Пакета» посещали «Пятёрочку» и «Перекрёсток» в среднем 18 раз в месяц — вдвое чаще держателей обычной карты «X5 Клуб». За шесть месяцев они списали более 10 млрд рублей кешбэка. Эти показатели характеризуют покупательскую активность аудитории сервиса, но не доказывают, что её сформировала сама подписка.
Наиболее заметный категорийный сигнал связан с готовой едой, выпечкой и напитками. Подписка предусматривает кешбэк до 50% на кофе и чай и до 20% на готовую еду и выпечку. За полугодие пользователи купили 16 млн чашек кофе, 85 млн единиц выпечки и 34 млн порций готовой еды.
Для продуктового ритейла это операционно сложные категории. Спрос меняется в течение дня и зависит от конкретной торговой точки, а короткий срок реализации повышает цену ошибки в прогнозе. Высокая покупательская активность в таких категориях требует точного пополнения, согласования производственных планов и контроля наличия на уровне магазина.
Данные о частоте визитов, выбранных категориях и списании баллов могут использоваться для планирования ассортимента и запасов при интеграции с операционными системами ритейлера. Без такой связки маркетинговое стимулирование спроса повышает риск локального дефицита и избыточных списаний.
Читайте также: Рост «ВинЛаб» меняет роль клиентских данных в управлении спросом и запасами
Экономику сервиса по данным X5 оценить нельзя. Компания не раскрывает средний чек подписчиков, прирост маржи, стоимость вознаграждений и влияние программы на оборачиваемость. Неясно и то, насколько поведение подписчиков отличается от их покупательской активности до подключения к сервису.
Данные X5 позволяют рассматривать подписку как механизм стимулирования повторных покупок в отдельных категориях. Операционный эффект возникает только при связи клиентской аналитики с прогнозированием, пополнением и управлением запасами.
