ВкусВилл за январь—июль 2026 года продал почти 11,6 млн упаковок чипсов — на 11,5% больше, чем годом ранее. При этом онлайн и офлайн формируют разные профили спроса, а продажи концентрируются в определённые дни и часы — такая детализация даёт ритейлеру более точную основу для планирования ассортимента и запасов.
По данным ВкусВилла, максимальные продажи чипсов приходятся на пятницу — в среднем почти 64 тыс. упаковок, а внутри суток пик наблюдается около 19:00. Структура спроса зависит и от канала: в онлайн-заказах среди востребованных позиций заметнее мясные и белковые снеки, тогда как в магазинах сильнее представлены традиционные картофельные варианты. Внутри одной категории онлайн и офлайн формируют разные профили потребления.
Для управления запасами такая детализация дополняет средние показатели за неделю или месяц, которые сглаживают пики и различия между каналами. Если пятничный и вечерний максимумы устойчивы, их можно учитывать при настройке пополнения и доступности отдельных SKU наряду с общим прогнозом категории. Это связывает аналитику спроса с управлением товарным потоком: важен не только объём продаж, но и момент, канал и конкретная позиция.
Читайте также: Утренний спрос создаёт для ритейла отдельную задачу по управлению готовой едой
Неоднородна и динамика отдельных SKU. Продажи 50-граммовых картофельных чипсов с солью выросли в 3,2 раза, а отдельных снеков из лаваша, нута, мяса и рыбы — от 1,2 до 2 раз. Эти цифры не подтверждают переход всей категории к альтернативным снекам: ВкусВилл не раскрывает их долю в общем объёме продаж и абсолютную базу сравнения. Разница в темпах роста, однако, усиливает значение анализа категории на уровне отдельных позиций, а не только совокупного объёма.
Средний чек покупателя, приобретающего чипсы, составляет 1 782 рубля, средняя корзина — 8,5 товара. Без сопоставления со средними показателями по всей клиентской базе нельзя определить, отличается ли такая корзина от типичной покупки во ВкусВилле и увеличивают ли снеки размер заказа. Эти данные фиксируют место категории внутри многотоварной покупки, но не дают оснований оценивать её вклад в размер чека.
Для омниканального ритейла разбивка по каналу, SKU и времени даёт более детальную картину спроса, чем одна агрегированная цифра продаж. Различия между онлайном и офлайном создают основания отдельно анализировать ассортиментные матрицы и прогнозы, а временные пики — проверять, насколько график пополнения совпадает с моментами максимального спроса. Статистика ВкусВилла при этом описывает покупателей одной сети и не позволяет переносить выявленные закономерности на российский рынок в целом.
Детализация спроса по SKU, каналу и времени даёт ритейлеру более точную основу для планирования запасов, чем средний объём продаж за период. Данные ВкусВилла подтверждают такую неоднородность внутри одной сети, но не дают оснований считать её универсальной моделью для всего рынка.
