По данным компании «Геомир», несмотря на развитие цифровизации российского АПК, более 20% хозяйств до сих пор анализируют данные о собственной хозяйственной деятельности вручную. Об этапах текущей цифровой трансформации отрасли и основных направлениях применения искусственного интеллекта (ИИ) в АПК представители компании рассказали на Международном форуме Kazan Digital Week.
Международный форум Kazan Digital Week, прошедший 20-22 сентября 2023 года в столице Татарстана, призван содействию в обмене научно-технической информацией, чтобы обеспечить технологический суверенитет как основу лидерства Российской Федерации в международном сотрудничестве.
В рамках тематического блока сессий «Цифровые технологии в сфере сельского хозяйства» опытом имплементации таких решений в АПК поделилась компания «Геомир».
Рассказывая о текущей ситуации в области внедрения цифровых технологий в отрасль, в компании отметили, что на этапе нормализации нормативно справочной информации (НСИ) к настоящему времени находится 35% всех хозяйств Российской Федерации. Приведение данных к единым стандартам на пути автоматизации и цифровизации позволяет улучшить процессы анализа и принятия решений. 30% отечественных сельхозтоваропроизводителей продвинулись дальше и уже перешли к сбору всех данных по хозяйству в единой системе.
В автоматическом режиме собирают данные о хозяйственной деятельности — 25% агропредприятий. При этом их анализом вручную до сих пор занимается 23% сельхозпроизводителей и лишь 3% перешли к этапу автоматической аналитики данных с рекомендательными сервисами.
«Внедрение цифровых решений происходит поэтапно, и мы видим, что следующий значимый скачок в трансформации отрасли может произойти, когда те производители, которые уже автоматизировали сбор данных перейдут к такому же автоматическому способу их обработки и анализа. Мы ожидаем, что это произойдет в ближайшие несколько лет», — прокомментировал директор по продажам компании Александр Комлев.
Еще меньшее число сельхозпредприятий в России используют искусственный интеллект и компьютерное моделирование для оптимизации производственных процессов — всего 2% производителей. Сдерживает более динамичное проникновение этих технологий отсутствие необходимых кадров и опасения инвестировать в довольно молодое для российского АПК направление. Сюда же можно отнести процесс тестирования сервисов на базе искусственного интеллекта, который занимает обычно 1-2 сезона.
«Информирование отраслевой общественности об успешных кейсах внедрения продуктов на основе ИИ в АПК, более тесное сотрудничество разработчиков и аграрных ВУЗов при подготовке кадров, а также дальнейшее развитие программ субсидирования внедрения этих технологий — главные точки роста массового внедрения искусственного интеллекта в отрасль», — резюмировал Александр Комлев.
Спикер выделил четыре основных направления применения искусственного интеллекта в агропромышленном комплексе:
- прогнозные модели — прогнозирование фенофаз, урожая, болезней, вредителей,
- рекомендательные модели — рекомендации по технологическим картам, срокам проведения агротехнических операций, выбору оптимальных товаров сельхозпроизводства,
- моделирование производственных процессов — моделирование структуры посевных площадей и севооборота, долгосрочного и оперативного планов,
- распознавание образов — распознавание спутниковых снимков, снимков с дронов и мобильных устройств.
В заключении в докладе были представлены кейсы из практики внедрения в российских хозяйствах автоматизированной системы управления сельхозпредприятием «История поля» и рекомендательного агрономического сервиса на основе ИИ «АссистАгро», которые внедрены к 2023 году более чем на 10 млн га пашни в РФ.
