X5 оценила эффект от ИИ-решений в 2025 году примерно в 5 млрд рублей дополнительной операционной прибыли. Для ритейла это означает переход к алгоритмическому управлению спросом, пополнением, ассортиментом, полкой и внутренними ресурсами.
X5 начала промышленно применять ИИ в коммерции, логистике, клиентском опыте и корпоративных функциях. По данным компании, совокупный экономический эффект от этих решений по итогам 2025 года составил около 5 млрд рублей дополнительной операционной прибыли. Основной вклад в EBITDA дали модели прогнозирования спроса и пополнения, ценообразования, управления ассортиментом и рекомендательные механики.
ИИ встроен в процессы, где коммерческие решения превращаются в товарные потоки, запасы, наличие продукции на полке и нагрузку на supply chain. Прогноз спроса, пополнение и ассортимент напрямую определяют, какой товар, в каком объёме и где должен быть доступен. В этой зоне алгоритмы работают уже не как отдельный IT-проект, а как часть операционной модели ритейла.
Технологической основой масштабирования стал AI Core X5. Этот контур объединяет вычислительную инфраструктуру, управление моделями, тестирование и оценку решений, работу с ИИ-агентами, доступ к языковым моделям и прикладные сервисы для бизнеса. Для крупной распределённой сети такая инфраструктура решает задачу перевода моделей из пилотов в регулярную эксплуатацию с едиными стандартами качества, безопасности и оценки эффекта.
На прикладном уровне ИИ работает не только в аналитике. Компьютерное зрение контролирует наличие товаров на полках и соблюдение стандартов выкладки, рекомендательные системы участвуют в персонализированных предложениях, а ГаляGPT помогает покупателям подбирать товары, рецепты и сценарии покупок. Эти инструменты меняют клиентский выбор, структуру спроса и доступность товара, а вместе с ними — планирование пополнения, ассортимента и работы с полкой.
Отдельный операционный слой — использование ИИ сотрудниками. CoPilot X5, единый интерфейс доступа к разным ИИ-моделям, по итогам года использовали более 32 тыс. сотрудников, из них 21 тыс. — регулярно. На базе ACE X5 сотрудники создали свыше 2,3 тыс. ИИ-агентов, которые обработали более 150 тыс. пользовательских запросов. Эти цифры фиксируют не только масштаб внутреннего внедрения, но и сдвиг в ресурсной модели: часть рутинных задач, запросов и внутренних операций уходит в цифровую среду.
Следующий рубеж автоматизации в ритейле проходит в связке спроса, пополнения, ассортимента, полки и сотрудников — там, где решения быстро превращаются в товарные, информационные и финансовые потоки.
Для поставщиков, логистов и 3PL это повышает значение качества данных, скорости реакции и готовности работать с более алгоритмически управляемой цепочкой поставок.
