Автоматизация доставки, интеллектуальное планирование смен и экономия топлива — как ИИ снижает издержки и ускоряет процессы
Группа компаний «Деловые Линии» и BIA Technologies провели совместный обзор внедрённых в 2024–2025 годах AI-инструментов в логистике. На основе оценки эффективности (по критериям: экономия, скорость, масштабируемость) определены три наиболее результативных решения, уже действующих в операционной практике.
1. Интеллектуальное составление расписаний для складов
ИИ-система формирует графики работы сотрудников с учётом:
-
сезонной нагрузки (пики и спады),
-
сменности, отпусков и ролей,
-
обязательной связки функций (например, приёмщик не может работать без грузчика).
Это позволило оптимизировать использование персонала и обеспечить бесперебойную работу складской логистики в условиях переменной загрузки.
2. Центр планирования автодоставки в 300 городах
ИИ-платформа ежедневно обрабатывает более 100 000 заявок и составляет маршруты, учитывая:
-
пробки и временные окна клиентов,
-
вес и габариты автомобилей,
-
опыт и надёжность конкретного водителя.
Результат — автоматизация распределения заявок достигла 75%, сокращая потребность в ручном управлении логистикой и минимизируя количество неэффективных рейсов.
3. Сервис умного поиска АЗС по маршруту
Система анализирует цены топлива в реальном времени и подбирает оптимальные точки заправки:
-
планирует маршруты с учётом топливных затрат,
-
обновляет данные ежедневно,
-
корректирует график заправок в пути.
Внедрение позволило снизить затраты на топливо на 2% в месяц по всему автопарку «Деловых Линий».
AI в логистике: от тренда к необходимости
«ИИ уже не просто модный тренд, а практическая необходимость для логистических компаний. Наш опыт подтверждает: при грамотной интеграции системы приносят измеримый эффект», — отметил Дмитрий Хрущалев, замгендиректора по развитию ГК «Деловые Линии».
По словам Михаила Красильникова (директор ИИ-направления BIA Technologies), внедрение ИИ требует перестройки процессов, обучения персонала и технической подготовки, включая отрисовку городских карт и конфигурацию логистических моделей. Однако результат оправдывает усилия — особенно на масштабных операциях.
ИИ в логистике сегодня — это:
- прогнозирование спроса,
- оптимизация запасов,
- техническое обслуживание,
- автоматизация складов,
- управление цепочками поставок.
Компании, осваивающие эти решения, получают конкурентное преимущество в скорости, стоимости и гибкости управления цепями поставок.
