От табеля к управлению ресурсами: «Почта России» автоматизировала планирование смен

Планирование смен и нагрузки сотрудников распределённой сети в системе автоматизации рабочего времени

«Почта России» автоматизировала учет рабочего времени 120 тыс. сотрудников в 38 тыс. отделений с помощью Goodt WFM. Система не только формирует табели, но и планирует графики с учетом расчетной нагрузки отделений — рабочее время становится управляемым ресурсом распределенной сети.

По данным «Почты России» и Goodt, WFM-система рассчитывает нагрузку каждого отделения на основе профиля дня и формирует графики сотрудников. Она также фиксирует начало и окончание рабочего дня, опоздания, отпуска, отсутствия и совместительство. Табель формируется ежедневно автоматически вместо ручного заполнения.

Для сети из 38 тыс. отделений планирование персонала — операционная задача. Точки находятся в разных регионах и часовых поясах, различаются объемом работы, набором услуг, режимами и штатными расписаниями. Поэтому доступность сотрудников должна соотноситься с нагрузкой конкретного отделения. Та же логика применима к другим распределенным сетям — магазинам, ПВЗ, сервисным объектам и логистическим площадкам, где нехватка персонала ограничивает операционную мощность точки.

Планирование смен и учет фактически отработанного времени объединены в одном информационном контуре. Данные из Goodt WFM автоматически передаются для расчета заработной платы через интеграцию с 1С; система также связана с ИСС «Паспорт ОПС» и единой информационно-аналитической платформой «Почты России». Центральный офис получил возможность контролировать ситуацию по регионам в режиме реального времени. Кадровые данные в такой модели становятся частью управления распределенными операциями.

Присутствие сотрудников фиксируется через QR-код со смартфона. По данным участников проекта, это позволило масштабировать учет на филиальную сеть без дополнительного технического оснащения каждой точки. Сложнее оказалось связать WFM с кадровыми процедурами и учесть ставки и совмещение нескольких должностей. По словам директора направления WFM Goodt Алексея Колганова, тиражирование проходило волнами: месяц отводился на подготовку данных, обучение и запуск, еще один-два месяца — на решение вопросов после перехода.

Читайте также: «Яндекс Маркет» связал прогноз спроса с планированием загрузки складов, поставок и персонала

Количественный эффект для производительности отделений пока не раскрыт. «Почта России» и Goodt не приводят данных об изменении очередей, времени обслуживания, переработок, фонда оплаты труда или скорости обработки отправлений. Поэтому подтвержденный результат проекта — не снижение операционных затрат или рост пропускной способности, а переход от ручного табелирования к централизованному учету и планированию рабочего времени с учетом расчетной нагрузки отделений.

Для распределенной сети рабочее время становится планируемой операционной мощностью: нагрузка точки определяет потребность в персонале, а фактически отработанное время возвращается в единый цифровой контур учета. Для ритейла, e-commerce и логистических операторов этот принцип особенно значим в сетях, где нагрузка заметно различается между объектами и в течение дня.

Еженедельный новостной дайджест на вашу почту!

Новости