Сегодня логистические компании вынуждены работать с большим объемом данных, поскольку постоянно появляются технологии, которые помогают увеличить конкурентоспособность бизнеса: сенсоры, gps-трекеры, смартфоны, системы автоматизации планирования маршрутов и другие девайсы. Подобные технологии ежедневно генерируют тонны информации и в наше время тотальной диджитализации, тот, кто быстрее научиться “читать” подобные данные и использовать их в целях увеличения эффективности собственного бизнеса, тот и останется на верхушке пищевой цепочки.
Многие логистические компании сейчас пытаются внедрить BI-системы, но как это сделать правильно? Какие шаги необходимо реализовать, чтобы не выбросить деньги на ветер? Существуют ли примеры успешных внедрений данной технологий?
Именно на эти и другие вопросы мы ответим в данной статье и начнем с того, что проект по внедрению аналитической системы управления - это комплекс из целей, данных, инструментов/действий и контроля.
Традиционно начнем с целей. Цели - это качественные и количественные показатели, которые отображают то, к чему вы хотите прийти. Они должны быть определены по приоритетности. Если у вас есть два конкурирующих показателя, например, качество и стоимость доставки, вы должны определить между ними баланс, что вы хотите получить в первую очередь? Лояльность клиента или снижение затрат.
Далее составляется список того, что прямо или косвенно влияет на целевой показатель. Если руководство хочет, чтобы водитель четко придерживался маршрута, необходимо обеспечить его gps-навигацией или хотя бы картой.
Также же необходимо ставить дополнительные цели. Во-время оптимизации транспортной логистики, очень часто можно услышать, что главная цель - это сокращение затрат. Но затраты можно сократить перестав доставлять продукцию в торговые точки, а такое решение вряд ли удовлетворит компанию и именно для этого существуют дополнительные цели\микро-цели, которые создают целостную картину. Хотим сократить затраты на 5%? Значить нужно снизить перепробеги на 15% и тд.
Установив логистические цели, вы начинаете работать с данными.
“Не можешь измерять - не можешь управлять”
Работа с данными требует понимая их источника: откуда подтягиваться, как интегрируются платформы, сколько времени занимает. Также необходимо убедиться в достоверности данных и изучить их структуру.
Ну и конечно, важно построить надежные механизмы наполнения и коррекции. Существуют кейсы, когда в компании с данными все очень даже неплохо, но они были собраны год назад и с тех пор их никто не обновлял, хотя ситуация в целом и на рынке уже давным давно поменялась. (Кроме наличия данных - синхронность. Ситуация в режиме онлайн, но фактическая отгрузка данных - раз в день.)
Третий фундаментальный кирпич нашей аналитической системы называется “инструменты и действия” и вот его составляющие:
- автоматизированная ИТ-система. Именно она оцифровывает и генерирует данные, а также определяет скорость работы вашей аналитики. Если существуют параметры, которые вносятся в ручном режим, то этот человек превращается в “узкое горлышко” и вы напрямую зависите от него.
- бизнес-процессы и регламент - описывают маршруты движения данных. Существуют специалисты, которые занимаются этим профессионально, они выстраивают, описывают процессы и очень часто описание фактических процессов отличается от представления ТОП-менеджмента.
- Мотивация персонала. Это обратная сторона бизнес-процессов. Люди, которые мотивированы участвовать в вашем бизнесе будут быстрее подсказывать точки, в которых могут возникнуть риски/проблемы или рост. Пробуйте постоянно искать материальные и нематериальные блага, которые можно предложить сотруднику!
- Инструкции, которые очень облегчают понимание своей роли в конкретном бизнес-процессе и четче представляет сотруднику чего от него ожидают.
- технологическое оборудование - это датчики, сенсоры, которые помогают нам генерировать данные сразу в оцифрованном виде и передавать их в ИТ-систему. - чем меньше ручных операций, тем быстрее и стабильнее работает процесс.
Изюминка аналитической системы
Механизм контроля. Механизм, который будет наглядно, многомерно, прозрачно и просто консолидировать данные и отображать в виде дэшбордов с результатами. Без этого механизма, аналитика превратиться в огромную базу данных и не один человек в офисе, кроме сотрудника, который ее поддерживает не сможет рассказать, что там вообще происходит.
Построив такой маленький космический кораблик, важность приобретает такой показатель, как “Максимальная глубина погружения в данные”. К примеру, ТОП-менеджмент крупнейшей в России сети “Магнит”, проводит в бизнес-аналитике 16 из 40 рабочих часов в неделю. Проводя столько времени в системе, вы не просто понимает, что все хорошо или все плохо. Вы отвечаете на вопрос: “Почему?”, определяете причинно-следственные связи и повышаете эффективность бизнеса.
Пример из жизни
Компания “Мироновский Хлебопродукт” - вертикально-интегрированный агропромышленный холдинг, который является мировым лидером по производству курицы. В 2018 году компания приняла решение создать единую платформу планирования и анализа транспортных задач. На тот момент у компании была система управления транспортом, которая в полу ручном режиме планировала маршруты, отслеживала фактические данные в другой программе и таким образом не отображала целостной картинки.
На первом этапе компания “Мироновский Хлебопродукт” внедрила систему по автоматизации транспортной логистики ABM Rinkai TMS, которая в режиме реального времени автоматически планирует маршруты, но главной причиной реализации проекта была цель компании - в получение инструмента, который позволит измерять каждый шаг, сделанный сотрудниками отдела логистики: контролировать ключевые показатели, внедрить рейтинговую систему, сформировать объективную мотивационную систему и управлять автопарком в 400+ автомобилей с помощью одного клика. Достигнуть этого можно было внедрив мощный аналитический блок.
И вот лишь часть того, что видят ТОП-менеджеры компании “Мироновский Хлебопродукт”
Рейтинг филиалов (показатели)
Перепробег
Таким образом, компания “Мироновский Хлебопродукт” имеет полный доступ к механизму контроля собственной логистикой и в любой момент может быстро среагировать на изменения или возникшие проблемы внутри компании.
Подобные технологии являются очень доступными и относительно дешевыми. Они позволяют Вам оставаться конкурентоспособными в рамках своего бизнеса и более того, следовать трендам инновационности и диджитализации бизнеса. Не бойтесь тратить на них бюджеты и ваш бизнес станет намного эффективнее.
Также, внедряя системы бизнес-аналитика ВАЖНО понимать, что вы увидите картину, как она есть на самом деле. Это не всегда то, что хотелось бы видеть, но это дает вам возможность обнаружить и решить проблемы, которые на самом деле тормозят развитие вашей компании.
Александр Ширяев, бизнес-аналитик, эксперт в области логистики и Co-FOUNDER ABM Rinkai TMS
