Российская компания GoodsForecast разработала эффективный алгоритм сопоставления наименований товаров
Алгоритм позволяет повысить точность сопоставления наименований товарных позиций в ритейле до 90–95%.
Российская компания GoodsForecast, разработчик решений для прогнозирования спроса и оптимизации товарных запасов, резидент «Сколково», разработала новую технологию «матчинга» чековых данных. Система, основанная на искусственном интеллекте, позволяет решать проблему сопоставления и распознавания различных товарных позиций (SKU) в торговых точках.
