На российском рынке электроники сформировался парадокс: продажи смартфонов, планшетов и ноутбуков падают примерно на 20% год к году, тогда как спрос на видеокарты для ПК растёт двузначными и трёхзначными темпами. Покупатели — от геймеров до разработчиков ИИ — начали покупать мощные GPU «впрок», опасаясь дефицита и дальнейшего удорожания. Для дистрибьюторов, ритейлеров и логистических операторов это означает смену структуры спроса и новые риски в поставках компонентов.
Кратко
Осенью 2025 года продажи видеокарт на Wildberries выросли на 124% к лету и примерно на 400% к прошлой осени; в Санкт-Петербурге оборот по категории увеличился более чем в девять раз, средний чек вырос на 21%.
В «М.Видео-Эльдорадо» продажи видеокарт осенью увеличились на 20%, а за три квартала 2025 года — на 60% к аналогичному периоду 2024-го; у «Холодильник.ру» рост осенью составил 25–30%, а год к году — 40–50%.
На «Авито» осенние продажи видеокарт выросли на 64% год к году и на 19% к лету; по отдельным моделям Nvidia GeForce спрос увеличился на 70%.
Видеокарты в РФ подорожали в среднем на 15–20% за год на фоне глобального роста цен на память, вызванного бумом генеративного ИИ и расширением дата-центров.
Нехватка чипов памяти (GDDR, NAND) ведёт к росту себестоимости и цен не только GPU, но и ПК в целом; в рознице уже ожидается удорожание десктопов и ноутбуков примерно на 10%.
Покупатели смещаются к более доступным решениям: прошлым поколениям видеокарт и продуктам китайских брендов, одновременно увеличивая горизонт владения — выбирают карты «на несколько лет вперёд».
Спрос «вопреки рынку»: кто и как покупает видеокарты
Осенью 2025-го видеокарты стали одной из немногих категорий, показавших рост на фоне снижения общего спроса на электронику. На Wildberries продажи этих комплектующих в штуках увеличились на 124% к лету и примерно на 400% к осени 2024 года. В Санкт-Петербурге динамика ещё выше: рост оборота превысил 800%, средний чек на видеокарту вырос на 21%.
Сетевой ритейл фиксирует сопоставимый тренд. В «М.Видео-Эльдорадо» осенью продажи видеокарт увеличились на 20%, а за первые три квартала 2025 года — на 60% по сравнению с аналогичным периодом 2024-го. У «Холодильник.ру» рост составил 25–30% к лету и 40–50% год к году, что компания объясняет нормализацией логистики, увеличением поставок и насыщением рынка после дефицита предыдущих лет.
Активизировался и вторичный рынок. На «Авито» осенние продажи видеокарт выросли на 64% год к году и на 19% к лету; спрос на отдельные модели Nvidia GeForce увеличился на 70%, чему способствовали сезонное обновление домашних ПК и осенние распродажи.
При этом общий рынок классической электроники (смартфоны, планшеты, ноутбуки) сократился примерно на 20% за год. Видеокарты фактически становятся «точкой роста» в стагнирующем сегменте.
Как ИИ меняет структуру спроса на компоненты
По данным производителя электроники Fplus, за год видеокарты в России подорожали в среднем на 15–20%. Основная причина — перераспределение мощностей в глобальной индустрии памяти и чипов в сторону ИИ-нагрузок.
Дата-центрам, обучающим нейросети, необходимы огромные объёмы современной памяти. Производители наращивают выпуск высокопроизводительных чипов для серверов и ИИ-ускорителей, сокращая выпуск модулей предыдущих поколений, используемых в массовых ПК и ноутбуках. Это приводит к дефициту «обычной» памяти и росту её стоимости, который транслируется в цену конечных устройств.
Та же логика работает и для видеокарт:
-
высокопроизводительные GPU используются для расчётов в нейросетях;
-
спрос со стороны digital-компаний и облачных провайдеров остаётся крайне высоким, несмотря на тысячи долларов за штуку;
-
дорожающая память (GDDR, Flash) и переход на новые техпроцессы повышают себестоимость даже относительно простых моделей.
Дополнительное давление создаёт дефицит NAND-чипов — микросхем, в которых хранятся данные (файлы, игры, базы данных). Основные объёмы уходят в устройства для дата-центров крупных облачных компаний, которым поставщики памяти отдают приоритет. В результате стоимость готовых ПК и ноутбуков для конечного потребителя резко растёт.
Поведение покупателей: запас «на будущее» и смещение в бюджетный сегмент
На фоне ожиданий дальнейшего удорожания и дефицита пользователи всё чаще выбирают видеокарты «на несколько лет вперёд», ориентируясь не только на цену, но и на энергоэффективность и универсальность — пригодность одновременно для игр, профессиональной графики и работы с ИИ-инструментами.
При этом часть потребителей переходит на более доступные решения:
-
предыдущие поколения GPU, сохраняющие достаточную производительность;
-
бюджетные видеокарты китайских брендов, которые предлагают лучшее соотношение цена/производительность.
Спрос подогревает не только ИИ:
-
устойчивый рост гейминга и интерес к высокопроизводительным решениям;
-
развитие сегмента настольных ПК, которые пользователи собирают или обновляют под современные игры и профессиональные задачи;
-
увеличение числа пользователей, работающих с графикой, видео и ИИ-инструментами;
-
расширение линейки Nvidia GeForce RTX 50-й серии в рознице.
Дополнительный фактор — развитие отечественного ИТ-сектора и игровой индустрии: растущие требования к производительности для работы с российским ПО для проектирования, моделирования, видеомонтажа и локализованными играми стимулируют спрос на мощные видеокарты.
Вызовы для цепочек поставок электроники
Для импортеров, дистрибьюторов и логистических операторов текущее «перекосное» ралли в видеокартах означает несколько ключевых вызовов.
1. Планирование закупок в условиях нестабильной цены
Рост стоимости памяти и чипов делает маржу по видеокартам сильно зависящей от тайминга закупки. Партии, заказанные до очередного повышения цен у производителей, оказываются существенно выгоднее поздних поставок.
Это требует:
-
более тесной работы с вендорами и раннего бронирования объёмов;
-
сценарного планирования закупочных цен и валютных рисков;
-
дифференциации ассортимента по ценовым сегментам и брендам.
2. Управление стоком с учётом технологических циклов
Жизненный цикл GPU — один из самых коротких в электронике: новые поколения выходят каждые 1–2 года. На фоне ажиотажного спроса легко «перекупить» товар и получить избыточный склад по устаревающим моделям.
Оптимальная стратегия — страховочные запасы по ходовым позициям (особенно в регионах с ограниченной доступностью) и максимально короткий цикл по нишевым продуктам.
3. Диверсификация каналов и брендов
Переориентация части спроса на китайские бренды и предыдущие поколения видеокарт создаёт окно возможностей для дистрибьюторов, готовых работать с новыми поставщиками и параллельным импортом. Одновременно усиливается нагрузка на логистику: больше разрозненных каналов, различия в требованиях по сертификации и гарантийному обслуживанию.
Влияние на ИТ-инфраструктуру компаний и логистических операторов
Для компаний, которые сами разворачивают у себя проекты машинного обучения — в том числе в логистике (оптимизация маршрутов, прогнозирование спроса, компьютерное зрение для складов) — рост цен на GPU означает:
-
удорожание закупки серверного «железа» и более длинный срок окупаемости ИИ-проектов;
-
смещение баланса в сторону аренды ресурсов в облаке, где стоимость GPU «распределена» между клиентами, но в конечном счёте тоже отражает глобальный дефицит;
-
необходимость более жёсткого приоритезации ИИ-инициатив: в первую очередь финансируются решения с понятным и быстрым экономическим эффектом.
Для облачных провайдеров и крупных дата-центров дефицит памяти и GPU означает более сложное планирование расширения мощностей и возможное изменение тарифных планов для клиентов, использующих ресурсоёмкие ИИ-нагрузки.
Выводы
-
Бум нейросетей превратил видеокарты и память в стратегический ресурс: на них приходится рост спроса в стагнирующем рынке электроники.
-
Для дистрибьюторов и ритейлеров это сегмент с высокой волатильностью цен и коротким жизненным циклом продукта, требующий продвинутого планирования закупок и запасов.
-
Для бизнеса, внедряющего ИИ, рост стоимости GPU делает критичным вопрос эффективности проектов и выбора между собственными мощностями и облачными сервисами.
-
Для логистических операторов и ИТ-поставщиков сформировалась новая ниша — сложная, но маржинальная: управление поставками высокопроизводительных компонентов в условиях глобального дефицита и локальной переориентации спроса.
В ближайшие годы именно баланс между доступностью железа и темпами внедрения ИИ будет определять, насколько быстро российские компании смогут использовать потенциал новых технологий — и как будут выглядеть цепочки поставок электроники в этом новом контуре.
