ИТ-компания BIA Technologies внедрила алгоритмы машинного обучения в процессы рекрутинга. Результат — +31% к количеству релевантных резюме и +15% к скорости закрытия вакансий. Подход уже доказал свою эффективность и масштабируемость.
Технологии, которые меняют HR
При подборе персонала каждая вакансия может собирать сотни откликов. Задача HR-специалиста — не просто просмотреть все заявки, но и оперативно выявить среди них тех, кто действительно соответствует требованиям бизнеса. В условиях дефицита времени и роста конкуренции за квалифицированные кадры это становится вызовом.
Компания BIA Technologies решила автоматизировать один из самых трудозатратных этапов найма — первичный отбор кандидатов. Эксперты компании внедрили систему ML-скоринга (машинного ранжирования), которая одновременно анализирует анкеты соискателей из пяти разных источников. Результат — динамичный рейтинг наиболее релевантных профилей, на основе которого рекрутер может быстрее принимать решения.
Цифры, которые говорят сами за себя
По данным BIA Technologies, использование алгоритмов машинного обучения позволило:
-
увеличить количество релевантных резюме на 31%,
-
сократить время найма на 15%.
Помимо этого, технология оптимизировала внутренние процессы и снизила нагрузку на HR-команду, освободив ресурсы для оценки качественных показателей и работы с кандидатским опытом.
«Наши алгоритмы помогают формировать команду, способную быстро адаптироваться к вызовам рынка. Мы не просто ускоряем процесс найма, мы улучшаем его результат», — прокомментировали в пресс-службе BIA Technologies.
Потенциал масштабирования
Отдельный акцент — универсальность решения. По оценкам компании, технологии могут применяться не только в сфере IT, но и в других отраслях, где существует потребность в массовом или точечном подборе персонала. Алгоритмы легко адаптируются под специфику задач — от логистических операторов до ритейла или производственных предприятий.
Вывод
Автоматизация HR-процессов на базе ИИ становится не просто конкурентным преимуществом, а необходимостью для компаний, стремящихся к устойчивому росту. Опыт BIA Technologies — практическое подтверждение того, как технологический подход помогает экономить ресурсы, ускорять процессы и при этом повышать качество ключевого актива любой компании — команды.
