Федеральная налоговая служба России совместно с МГТУ им. Баумана разрабатывает интеллектуальную модель, которая способна полностью переосмыслить подход к обработке внешнеторговых данных. Речь идёт не просто об автоматизации рутинной работы, а о создании цифровой инфраструктуры, способной в реальном времени анализировать и унифицировать данные обо всех перемещаемых через границу товарах.
От ручной обработки — к цифровому надзору
Сегодня обработка информации об импорте и экспорте до сих пор во многом опирается на ручной ввод. Специалисты ФТС и ФНС заносят данные, проверяют корректность, следят за полнотой описаний. Однако на практике это создаёт множество рисков: от человеческих ошибок до неоднородности форматов записи. Один и тот же пункт пересечения границы может быть указан в разных системах по-разному — что затрудняет аналитику и контроль.
Разработка, инициированная НОЦ ФНС и МГТУ им. Баумана, предлагает решить эту проблему за счёт использования ИИ. Модель обучена на реальных данных, включая десятки тысяч записей по экспортным и импортным операциям. Алгоритм автоматически извлекает параметры поставок, распознаёт номенклатуру товаров, унифицирует наименования и логистические точки. Согласно результатам тестирования, точность определения марки товара уже превысила 98%, а корректная идентификация пункта поставки достигает 99,6%.
Почему это может стать прорывом
Прежде всего, речь идёт о кардинальном повышении прозрачности логистических цепочек на уровне государственного контроля. Если алгоритмы смогут в реальном времени обрабатывать и структурировать данные о товарах, это существенно упростит мониторинг рисков: от ценового демпинга до аномалий в маршрутах или условиях сделок.
Как отмечает директор НОЦ Алексей Бородулин, ключевая задача — автоматическое выявление зон риска и снижение доли ручного вмешательства. Это не только ускоряет обработку, но и позволяет выявлять закономерности, которые раньше оставались вне поля зрения.
Последствия для логистики и участников ВЭД
На первый взгляд может показаться, что разработка ориентирована исключительно на нужды налоговой и таможенной службы. Однако её влияние потенциально значительно шире — прежде всего, в сфере логистики и управления цепями поставок.
Для логистических операторов это возможность интеграции с унифицированной платформой данных. А значит — упрощение документооборота, сокращение времени прохождения контроля и снижение издержек, связанных с повторной верификацией информации. Особенно значимым это станет для 3PL- и транспортных компаний, работающих с большим объёмом международных контрактов и требующих точной аналитики по странам происхождения, товарным группам и маршрутам.
Для экспортеров и импортеров новый инструмент означает переход к более предсказуемой модели работы с государством. Если система действительно сможет анализировать условия сделок и строить корректные выводы, это снизит вероятность блокировок по формальным признакам и сократит издержки на сопровождение ВЭД-документации.
Препятствия на пути внедрения
Тем не менее, масштабное использование ИИ в контроле внешнеторговых операций требует решения ряда системных вопросов. В первую очередь — это кибербезопасность: при работе с чувствительными данными необходима защита от утечек и злоупотреблений. Второй барьер — кадровый: логика работы с ИИ-моделями предполагает качественно иной уровень подготовки сотрудников ФНС, ФТС, а в будущем — и участников ВЭД.
Также потребуется интеграция с рядом внешних систем: от логистических платформ до банков и страховых компаний, сопровождающих внешнеэкономические сделки. Без единого цифрового пространства эффекты внедрения будут носить локальный характер.
Кому это особенно важно
Потенциальные бенефициары проекта выходят далеко за пределы налоговой службы. Речь идёт о всех звеньях цепочки — от государства до бизнеса и его инфраструктурных партнёров.
-
ФТС и ФНС получат инструмент системного контроля и борьбы с искажениями в ценообразовании.
-
Логистические операторы — стандартизированные данные и ускорение прохождения точек контроля.
-
Импортёры и экспортёры — снижение рисков задержек и улучшение прозрачности условий сделок.
-
Финансовые институты — дополнительную информацию для оценки логистических рисков и ценообразования.
Если разработка будет масштабирована, возможно формирование единого окна для контроля и аналитики международных товарных потоков в России.
Стратегический взгляд
ИИ на границе — это не просто технологическая новинка, а фундамент для цифровой трансформации логистики на уровне государства. Вместо бумажных деклараций и ручной сверки — непрерывный анализ потоков, формирование ценовых индикаторов, выявление отклонений и формирование «умных» алгоритмов управления.
На макроуровне это может стать шагом к созданию инфраструктуры цифрового контроля экспортных цен и импортных условий — особенно актуального на фоне усиления санкционного и антидемпингового давления на Россию.
Если система заработает в полном объёме, она изменит не только работу контролирующих органов, но и структуру логистических отношений. Это открывает окно возможностей — но требует готовности бизнеса адаптироваться к новым стандартам прозрачности.
