Цифровизация в страховании логистики: как технологии меняют рынок грузоперевозок

В последние годы цифровизация стала одним из ключевых драйверов трансформации в сфере страхования грузоперевозок. Быстрое развитие технологий помогает компаниям не только снижать операционные издержки, но и повышать надёжность и прозрачность страховых услуг в логистических цепочках.

Согласно исследованию «Топ-15 технологий транспорта и логистики», подготовленному Институтом статистических исследований и экономических знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ, рынок цифровых решений для транспортной логистики в России ежегодно растёт на 21%. По прогнозам, уже к 2030 году его объём превысит 626 млрд рублей — это в семь раз больше, чем в 2020 году.

Новые подходы к страховым продуктам и вызовы e-commerce

По данным платформы Zunami, процесс цифровизации страховых услуг ускоряется. В 2023 году уже 37% сделок по страхованию грузов осуществлялись с использованием онлайн-платформ.

Наибольшие темпы роста показывает сегмент страхования грузоперевозок для электронной коммерции. Здесь страхование становится критически важным инструментом защиты бизнеса:

  • около 29% продавцов сталкиваются с потерями из-за возвратов;

  • 26% — с повреждением товаров при доставке.

В этих условиях современные цифровые решения позволяют компаниям оперативно страховать риски и повышать уровень доверия со стороны клиентов.

Повышение эффективности и клиентского опыта

Цифровизация не только оптимизирует внутренние процессы, но и делает услуги более привлекательными для конечных клиентов:

  • Индивидуальное ценообразование и автоматизация расчетов позволяют уменьшить стоимость полиса.

  • Срок обработки страховых претензий может сокращаться до 3 минут благодаря автоматизации.

  • До 70% сделок с поставщиками и дистрибьюторами оптимизируются за счет сквозной цифровой интеграции.

Внедрение новых технологий: искусственный интеллект и машинное обучение

Среди ключевых технологических трендов:

  • Оперативное урегулирование претензий с применением роботов: с сентября 2022 года доля таких кейсов выросла с 14,5% до 29%.

  • Использование ML-моделей для динамического расчета страховых тарифов.

  • Применение генеративного ИИ позволяет:

    • сократить операционные издержки до 15%;

    • оптимизировать запасы на 35%;

    • повысить качество клиентского обслуживания на 65%.

Оксана Чернышева, руководитель отдела ценообразования и поддержки продаж «Скиф-Карго»:

«Развитие цифровых сервисов в логистике позволяет автоматизировать страховые процессы, снижая риски „человеческого фактора“ и ускоряя обработку заявок. Это даёт конкурентные преимущества и позволяет предлагать клиентам более выгодные условия.»

Андрей Сабитов, генеральный директор страхового брокера Zunami:

«Сегодня на рынке возрастает спрос на комплексное страхование, позволяющее компенсировать не только убытки от утраты или повреждения груза, но и финансовые потери из-за срыва сроков перевозки. Для реализации таких продуктов необходима интегрированная ИТ-платформа, обеспечивающая прозрачное взаимодействие всех участников цепочки.»

 

Новостная рассылка

Новостной дайджест на вашу почту!

 
Новости