В условиях роста генеративного контента и фальсификаций визуальных данных маркетплейс делает ставку на верификацию изображений
Объединённая компания Wildberries & Russ (РВБ) запустила в открытую бета-эксплуатацию собственный детектор дипфейков — инструмент для проверки изображений, созданных с помощью ИИ. Сервис работает в публичном доступе и рассчитан на массового пользователя: каждый желающий может бесплатно проверить до 100 изображений в месяц.
По данным компании, точность алгоритма составляет до 95% — результат, достигнутый в том числе благодаря участию профессиональных AI-художников и внутренней команды по кибербезопасности. В будущем планируется расширение возможностей — детектор сможет анализировать видео, аудиофайлы и текст.
Зачем маркетплейсу антифейк-инструменты?
Для электронной коммерции, основанной на визуальном восприятии товара, проблема доверия к изображению становится всё более острой. Подделки отзывов, нереалистичные рендеры, фальсифицированные иллюстрации — всё это бьёт по лояльности клиентов и напрямую влияет на конверсию.
Среди практических сценариев использования нового сервиса:
-
Проверка изображений в отзывах и карточках товара
-
Анализ новостных иллюстраций на достоверность
-
Верификация медиа в условиях распространения фейков и манипулятивного контента
По сути, РВБ предлагает всем участникам e-commerce рынка новый инструмент контроля прозрачности визуального контента, что особенно актуально на фоне глобального роста deepfake-контента в цифровом пространстве.
Амбиции расширения
По словам Игоря Сомова, руководителя направления Trust & Safety компании РВБ, цель запуска — сделать верификацию доступной каждому:
«В мире, где границы между реальным и искусственным стираются, доверие становится решающим фактором. Мы гордимся тем, что создаём технологии, способные укрепить прозрачность и уверенность — как в e-commerce, так и в информационном пространстве в целом».
Сервис уже доступен пользователям в России и странах присутствия РВБ — это Армения, Беларусь, Казахстан, Узбекистан, Кыргызстан, Таджикистан, Грузия, Китай и ОАЭ.
Что дальше: регулирование и API?
Запуск сервиса можно рассматривать как шаг к созданию инфраструктуры саморегулирования ИИ-контента в ритейле. Если модель докажет свою эффективность, логичным развитием станет API-интеграция для продавцов, редакций, маркетинговых агентств и маркетплейсов.
Это может стать основой для построения внутреннего доверенного контурa визуального контента — важного не только для бизнеса, но и для будущего цифровой этики в e-commerce.
