Минпромторг, Федеральная налоговая служба и Федеральная таможенная служба готовят эксперимент по автоматическому сопоставлению таможенной стоимости импортной одежды и обуви с налоговыми платежами и данными маркировки. Результаты должны быть представлены в IV квартале 2026 года. Для импортеров и ритейлеров проверка может выйти за пределы отдельной декларации и охватить весь цифровой след товара — от границы до ввода в оборот.
Контроль выйдет за пределы декларации
Новый механизм должен объединить три массива сведений: заявленную таможенную стоимость, данные ФНС о налоговых платежах и информацию системы маркировки о вводе продукции в оборот. Сейчас автоматического сопоставления данных ФТС и системы маркировки нет.
Регуляторы намерены сравнивать оценку товара при ввозе с его дальнейшим движением на российском рынке. Существенное расхождение между показателями может стать сигналом возможного занижения таможенной стоимости и недоплаты пошлин и налогов.
Правила эксперимента пока не раскрыты. Неизвестно, какие расхождения будут считаться существенными, какие показатели система станет сопоставлять и что последует за автоматическим сигналом — запрос документов, дополнительная проверка или иное контрольное действие. До публикации результатов речь идет о тестировании модели, а не о новом действующем порядке.
Центр развития перспективных технологий, оператор системы маркировки «Честный знак», сообщил о технической готовности связать маркировочные данные с информационными системами ФНС и ФТС в рамках механизма, который определят ведомства.
Межведомственный обмен уже развивается на других направлениях. ФНС использует систему подтверждения ожидания товаров при поставках из стран Евразийского экономического союза: участник оборота предварительно регистрирует поставку и рассчитывает обеспечительный платеж. Старший юрист Verba Legal Яна Пригода считает, что эти сведения могут использоваться не только налоговой службой, но и таможенными органами при выборочном контроле.
Почему регуляторы сосредоточились на стоимости
Минпромторг связывает эксперимент с участившимися случаями недостоверного декларирования стоимости зарубежной продукции. Искусственное снижение цены при ввозе уменьшает базу для расчета таможенных платежей и дает импортеру преимущество перед компаниями, декларирующими товар по полной стоимости.
По данным Минпромторга, объем импорта продукции легкой промышленности в 2025 году достиг 1,6 трлн рублей. Около 60% поставок пришлось на Китай, Вьетнам и Бангладеш.
Ведомство также указывает на разрыв между средними ценами импортной и российской продукции. Средняя стоимость российского трикотажного изделия составляет 403,9 рубля за единицу, импортного — 258,6 рубля. Пара отечественной обуви в среднем стоит 1,5 тыс. рублей, импортной — 941,7 рубля.
Эти цифры объясняют интерес государства к недорогому импорту, но ничего не доказывают по конкретной поставке. Средняя цена товарной категории не учитывает характеристики изделия, размер партии, условия контракта и производственную модель поставщика.
Читайте также: СПОТ ставит импортеров из ЕАЭС перед фильтром денег и документов
Низкая цена не равна заниженной стоимости
Сложность автоматического контроля — отделить недостоверное декларирование от экономически обоснованной разницы в цене.
Топ-менеджер крупной торговой сети в сегменте одежды и обуви оценивает себестоимость выпуска отдельных изделий в странах Азии в полтора-три раза ниже российской. Разницу формируют более дешевая рабочая сила, крупные масштабы производства, высокая локализация сырья и развитая экспортная инфраструктура.
Низкая закупочная цена в такой модели отражает экономику производства, а не обязательно попытку сократить таможенные платежи. Если алгоритм будет реагировать прежде всего на ценовой разрыв, объяснять условия сделки придется более широкому кругу компаний, чем число фактических нарушителей.
Автоматическое расхождение в данных остается сигналом риска, а не доказательством недостоверного декларирования. Точность новой системы будет зависеть от того, сможет ли она учитывать особенности конкретной сделки и объективно низкую себестоимость.
Риск на стыке данных
Новый механизм добавит к действующей системе управления рисками еще один автоматизированный контур. Яна Пригода допускает рост числа проверок. На этапе настройки алгоритма возможны ложные срабатывания, поэтому компаниям потребуется внимательнее работать с документами и юридическим сопровождением поставок.
Уязвимым местом становится согласованность сведений, которые формируются в разных подразделениях. Закупочная цена проходит через контракт, инвойс, платежные документы и таможенную декларацию, затем отражается в налоговом учете и системе маркировки. Несоответствие между этими контурами может привлечь внимание и при отсутствии умышленного занижения стоимости.
Объединенная компания Wildberries & Russ поддерживает повышение прозрачности товарооборота и развитие добросовестной конкуренции. Одновременно компания считает, что новый контроль не должен создавать дополнительные административные барьеры для добросовестных участников рынка.
Пока методика эксперимента не опубликована, определить полный набор будущих требований невозможно. Но предмет проверки уже очерчен: бизнесу придется подтверждать не только заявленную стоимость, но и логику ее формирования.
Особое значение получит согласованность контрактов, инвойсов, платежных и таможенных документов, а также данных, передаваемых в налоговый учет и систему маркировки. В поставках с заметно более низкой стоимостью возрастет роль документов, объясняющих условия сделки и происхождение ценового разрыва.
Цена точности
Эксперимент расширит контроль импорта одежды и обуви от одной декларации до нескольких этапов оборота товара. Для нарушителей такая модель сужает пространство для манипуляций со стоимостью. Для добросовестных компаний она повышает цену несогласованных данных.
До появления методики и результатов эксперимента главным остается один вопрос: сможет ли бизнес быстро и последовательно объяснить происхождение заявленной цены.
