Ozon снизил непроизводительные перемещения сотрудников на фулфилмент-объектах с помощью алгоритмов управления складскими заданиями. Для e-commerce это сдвиг от роста площадей и численности смен к точному управлению потоками товаров, людей и данных внутри склада.
По данным Ozon, алгоритм стаффинга сократил необходимость смены секторов на складах более чем в четыре раза за одну рабочую смену. Количество перемен складских зон, где хранятся товары разных категорий, снизилось на 92,3%, перемен этажей — на 95,5%. На крупных объектах с пятиэтажным мезонином это уменьшило перемещения работников между этажами на 418 км за смену.
Масштаб складского контура делает такие изменения значимыми. Логистическая инфраструктура Ozon включает 55 фулфилмент-центров и около 160 хабов доставки общей площадью свыше 5 млн кв. м по полу. Ежедневно на объектах выполняется около 55 млн операций с товарами, а в логистику передаётся более 23 млн отправлений. При такой нагрузке лишние переходы между зонами превращаются в измеримый резерв производительности.
Алгоритм стаффинга анализирует часовой прогноз операций — приёмку, упаковку, разгрузку и другие процессы, — а также производительность, начало и длительность смен. С учётом топологии склада и данных по конкретному исполнителю система формирует последовательность подбора товаров так, чтобы сократить расстояние между точками. Управление складом смещается от статичного распределения задач к динамическому расчёту маршрутов, нагрузки и последовательности операций.
Ozon также применяет алгоритмы батчинга и слоттинга. Батчинг определяет время и параметры подбора товара и, по данным компании, сокращает перемещения сотрудников склада на 20–30%. Слоттинг задаёт правила размещения товаров в ячейках мезонина, снижает время поиска товара на 7% и уменьшает ошибки при подборе до нескольких процентов. Эти инструменты связаны с собственной WMS Ozon Tech, которая отвечает за инвентаризацию, учёт поступлений и отгрузок, планирование маршрутов перемещения товаров внутри склада и управление автоматизированным оборудованием.
Для складской логистики и 3PL это усиливает требования к управлению внутренними потоками. Резерв эффективности находится не только в роботизации, строительстве новых объектов или найме персонала, но и в устранении лишних действий внутри смены. Ozon планирует развивать математические модели для складов крупногабаритных товаров и распределительных центров, а также синхронизировать их с технологиями дарксторов Ozon fresh.
Крупный фулфилмент всё больше зависит от качества данных, маршрутизации и расчёта операций в реальном времени. Чем плотнее поток заказов и сложнее складская топология, тем дороже для бизнеса лишние метры, ошибки подбора и нерациональная загрузка смен.
