«Перекрёсток» тестирует систему «Умный пекарь» в двух супермаркетах Москвы. Решение связывает видеоконтроль витрины, данные о продажах и производственный план пекарни, меняя управление fresh-категорией внутри магазина.
«Перекрёсток» тестирует систему «Умный пекарь» для управления производством выпечки в супермаркетах. Решение использует видеоконтроль, искусственный интеллект и компьютерное зрение: алгоритмы отслеживают наполнение витрин, распознают пустоты на полке, анализируют продажи и формируют производственный план для сотрудников пекарни. Пилот проходит в двух московских магазинах сети.
Свежая выпечка — категория с коротким жизненным циклом, где ошибка в планировании быстро бьёт по экономике магазина. Избыточное производство увеличивает риск списаний, недостаточное — оставляет витрину пустой в часы высокого спроса и ведёт к потерянным продажам. Поэтому управлять нужно не только общим объёмом выпечки, но и наличием конкретных позиций на витрине в течение дня.
Ключевое изменение — отказ от жёсткой логики производства по заранее заданному графику. В традиционной модели значительная часть ассортимента выпекается в первой половине дня. «Умный пекарь» переносит акцент на оперативное пополнение: система учитывает фактическое состояние витрины, динамику продаж по отдельным позициям и спрос в разные часы.
Читайте также: X5 оценила эффект ИИ в 5 млрд рублей: алгоритмы входят в управление спросом и запасами
Операционный смысл технологии — в связке данных и действия. Витрина становится источником информации, алгоритм превращает эту информацию в производственное задание, а сотрудники пекарни получают сигнал, какие позиции нужно пополнить. Так внутримагазинная логистика смещается от ручного контроля полки к управлению микропотоком товара: от печи до витрины, от спроса до конкретного SKU.
Для ритейлеров такой подход усиливает управляемость fresh-категорий. Он создаёт основу для более равномерной выкладки в течение суток, сокращения пустых полок в часы пикового спроса и более точного производства. Фактический эффект пилота — по списаниям, продажам, скорости реакции персонала и точности прогноза — потребует отдельной оценки после тестирования.
Fresh-категории всё меньше подходят для управления «с запасом»: ритейлу нужен точный контроль наличия на витрине и быстрый отклик на спрос. В такой модели данные о полке напрямую влияют на производство, работу персонала и доступность товара для покупателя.
