СИБУР внедрил математическую модель цепи поставок, разработанную LAMACON, чтобы повысить эффективность складской инфраструктуры, сократить издержки и усилить устойчивость поставок. Это решение меняет подход к управлению логистикой в масштабах всей отрасли.
Логистика как точная наука
В условиях высокой волатильности рынков и давления на себестоимость, СИБУР перешел от экспертных оценок к математическому моделированию логистической инфраструктуры. Новый цифровой инструмент, разработанный консалтинговой компанией LAMACON, позволил построить «живую» модель цепей поставок полимеров и каучуков, включающую распределение запасов, клиентские маршруты и сценарный анализ затрат.
Математический двойник: что это такое и зачем он бизнесу
Проект стартовал с построения калибровочной модели, отражающей реальные потоки между складами, производственными площадками и клиентами. Следующим шагом стало создание оптимизационной модели, позволяющей:
-
выстраивать сценарные планы на 18 месяцев;
-
оперативно определять локации для аренды складов;
-
проектировать структуру клиентской доставки с учетом SLA и затрат;
-
просчитывать влияние изменений в инфраструктуре на общий бюджет.
Эффект для бизнеса: меньше затрат, больше устойчивости
Одним из ключевых результатов проекта стал прогнозный план загрузки складов с оптимальными маршрутами для готовой продукции. Это позволило выявить неиспользуемые резервы логистической сети и предложить сценарии её трансформации.
«Главная цель — устойчивые поставки для наших клиентов в разных отраслях. Модель подтвердила: у логистики есть потенциал для большей гибкости и снижения затрат», — отметили в СИБУРе.
Почему это кейс отраслевого значения
СИБУР — крупнейший игрок нефтегазохимического сектора, с логистикой, охватывающей десятки регионов. Его переход от экспертной интуиции к алгоритмическому управлению может стать отраслевым стандартом.
«Сегодня точность и скорость принятия решений в логистике важны как никогда. Математическая модель превращает „что если“ в конкретные сценарии с прогнозом экономического эффекта», — подчеркнул Дмитрий Красилов, CEO LAMACON.
Контекст
Методология цифровых двойников — устойчивая тенденция в глобальной логистике. По данным McKinsey (2023), компании, применяющие математическое моделирование цепей поставок, в среднем на 15–20% снижают логистические затраты и на 25% повышают прогнозируемость поставок.
Вывод
Кейс СИБУРа показывает, как крупный производственный бизнес может перейти от операционной реакции к стратегическому управлению логистикой. Модель, созданная LAMACON, не просто оптимизирует процессы, а даёт компании гибкость — ключевую валюту в эпоху нестабильных рынков.
