Автономный тягач Navio преодолел более 1 600 км по трассам М-11 «Нева», А-113 ЦКАД и М-12 «Восток» за 24 часа — без водителя на месте шофёра (в кабине находился инженер-испытатель по требованиям закона). Для сравнения: обычный рейс занимает около 58 часов из-за регламентов труда и отдыха. Это демонстрация того, как автономные магистральные перевозки могут убирать «человеческие» простои и уплотнять плечо доставки между регионами.
Ключевой факт: сутки против 58 часов
Параметры проезда Navio
-
Маршрут: Санкт-Петербург → Казань (М-11, А-113 ЦКАД, М-12).
-
Дистанция: >1 600 км.
-
Время в пути: 24 часа.
-
Сопоставимый «ручной» рейс: ~58 часов (из-за норм труда и отдыха водителя).
Интерпретация для бизнеса. За счёт исключения обязательных пауз груз «едет», а не «стоит». На длинном плече это конвертируется в:
-
ускорение межрегиональных доставок до T+1 сутки на направлении подобной протяжённости;
-
снижение рисков срыва временных окон у крупных грузополучателей;
-
возможность переразметить графики сортировок и сменную работу ПВХ/кросс-доков под более ровный поток.
«Сегодня мы демонстрируем готовность технологии к проездам на расстояние более 1 600 км. Это не просто тест, а подтверждение эффективности автономного транспорта для магистральных грузоперевозок», — Павел Савинков, технический директор Navio.
Что обеспечило результат: симулятор и зрелость стека
Navio опирается на собственный фотореалистичный симулятор NavioSim, который «прокручивает» редкие и критичные дорожные сценарии без риска для участников движения. Такой виртуальный полигон ускоряет разработку, расширяет перечень климатических и поведенческих кейсов и сокращает время вывода технологии на новые маршруты.
Регуляторная рамка: где и как можно ездить
-
Движение высокоавтоматизированных ТС (ВАТС) по скоростным трассам в РФ разрешено в рамках экспериментальных правовых режимов: Постановления Правительства РФ № 1849 и № 2495.
-
На текущем этапе нормативы требуют присутствия инженера-испытателя в кабине для контроля и безопасности.
Вывод. Масштабирование беспилотных магистральных плеч будет идти рука об руку с продлением/расширением ЭПР, уточнением требований к телеметрии, страхованию и зонам ответственности операторов.
Операционные эффекты для сети перевозок
-
Снижение простоя парка из-за дефицита водителей. Длинные плечи можно закрывать «по расписанию», а не «по наличию экипажей».
-
Безопасность на магистралях. Система тренируется на редких сценариях, что помогает сгладить «человеческий фактор» на скоростных трассах.
-
Перенастройка графиков.« Быстрые межкластерные перегоны открывают возможность сокращать буферные склады и перетоки между РЦ (гипотеза — требует расчёта под профиль грузов и SLA).
-
Интеграция с терминалами. Для максимального эффекта нужны синхронизация слотирования на РЦ/хабах и инфраструктура under-the-hood (охраняемые стоянки, заряд/техосмотр). [гипотеза]
Где сегодня Navio по вехам развития
-
2022: адаптация технологии автономного вождения к грузовым автомобилям.
-
Июнь 2023: переход от R&D к регулярным коммерческим рейсам.
-
2024–2025: серия проездов по М-11 и А-113 на магистральных грузовиках без человека на месте водителя (при этом инженер находится в кабине).
-
Декабрь 2024: на AI Journey представлен прототип магистрального тягача L5 без рабочего места водителя; проходит полный цикл испытаний.
Что важно проверить клиенту перед пилотом
-
ODD (Operational Design Domain): погодные ограничения, ночные часы, дорожные работы. [требуется уточнение]
-
Интеграция ИТ: формат обмена телеметрией, SLA на передачу статусов, дашборды. [требуется уточнение]
-
Страхование и ответственность: условия покрытия, регламент расследований. [требуется уточнение]
-
Экономика кейса: тарифы/км vs водители, стоимость простоя, «стоимость часа» доставки. [требуется уточнение]
Проезд «Санкт-Петербург — Казань за сутки» — не столько рекорд времени, сколько демонстрация операционной воспроизводимости: автономный магистральный тягач может идти длинное плечо стабильно, не упираясь в режим труда и отдыха. По мере развития правового режима и инфраструктуры такие рейсы способны переупаковать графики межрегиональной доставки и повысить надёжность цепей поставок без увеличения автопарка.
