Внедрение интегрированного планирования на базе Novo Forecast Enterprise позволило транснациональному производителю сократить расходы на хранение, повысить точность прогнозов и отказаться от ручного планирования.
FMCG-сектор выходит за рамки Excel: как прогноз стал управляемым
Одна из международных FMCG-компаний завершила переход на цифровую платформу планирования спроса и продаж — Novo Forecast Enterprise, разработанную российским вендором NOVO BI. Проект реализован системным интегратором К2Тех и стал показательным кейсом по цифровой трансформации цепей поставок: за 7 месяцев заказчик перешел от фрагментированных Excel-файлов к централизованному IBP-решению, сопоставимому по функциональности с SAP IBP.
Результаты проекта:
-
Снижение затрат на хранение продукции у дистрибьюторов.
-
Ускорение планирования без расширения команды.
-
Рост точности прогнозов за счет ML-моделей и очищенных данных.
-
Согласованность процессов между подразделениями.
До: Excel и e-mail. После: единая прогнозная платформа
До цифровой трансформации планирование в компании осуществлялось вручную — с помощью локальных Excel-файлов, данных из e-mail и устаревших шаблонов. Данные по продажам, промоакциям и тендерам хранились неструктурированно, а точность прогнозов не выдерживала требований конкурентного рынка. Это вело к:
-
избытку продукции на складах;
-
штрафам за out-of-stock;
-
завышенным затратам на логистику и дистрибуцию;
-
уязвимости бизнес-процессов при смене сотрудников.
Архитектура решения: данные с 2019 года и машинное обучение
Для построения точных моделей заказчик предоставил полные исторические данные за 6 лет, включая:
-
показатели sell-in и sell-out;
-
промоакции и тендеры;
-
сезонные колебания;
-
логистические и производственные ограничения.
Команда К2Тех вручную валидировала источники, размечала промо-кампании и исключала искажения, вызванные аномальным спросом. На основе очищенного массива данных были построены персонализированные модели прогнозирования с учетом каналов сбыта, географии, SKU и производственных циклов.
От Excel к IBP: как работает система
Цифровая платформа Novo Forecast Enterprise объединила ранее разрозненные процессы планирования в единую среду:
-
автоматический расчет прогнозов по 30+ параметрам;
-
гибкое моделирование спроса с учетом промо, акций и трендов;
-
визуализация сценариев;
-
централизованное управление данными и согласование планов между отделами;
-
интеграция с корпоративными почтовыми, файловыми и учетными системами.
Решение размещено в K2 Cloud — облачном сегменте К2Тех. В рамках проекта провайдер развернул сервисную инфраструктуру (Active Directory, DNS, DHCP, резервное копирование, мониторинг), что обеспечило стабильную работу системы без необходимости постоянной поддержки со стороны заказчика.
Экспертные оценки: от реакции к управлению
«Для современной FMCG-компании критично не просто оптимизировать логистику, а научиться точно прогнозировать спрос. Система позволяет перейти от борьбы с последствиями рыночной волатильности к проактивному управлению ассортиментом», — отмечает Алексей Загайнов, директор по отраслевым решениям в ритейле и FMCG, К2Тех.
«Мы внедрили систему за 7 месяцев, адаптировав ее под бизнес-реальность заказчика. Это не просто IT-проект — это бизнес-инструмент, позволяющий экономить на каждом этапе планирования», — комментирует Дмитрий Есипов, эксперт практики логистических решений, К2Тех.
«Сегодняшний FMCG-рынок — это борьба не цен, а скорости реакции. IBP-системы обеспечивают эту скорость: они обрабатывают большие массивы данных и выдают бизнесу решения, которые раньше формировались неделями», — подчеркивает Евгений Непейвода, управляющий партнер NOVO BI.
Российские IBP-решения выходят на глобальный уровень
Кейс демонстрирует важный тренд: отечественные IBP-платформы способны конкурировать с международными аналогами, включая SAP IBP. Их внедрение становится не просто способом повысить точность планирования, а фундаментом для устойчивой и прозрачной работы всей цепи поставок — от маркетинга до склада.
