В ближайшие пять лет российский ритейл может получить до 160 млрд рублей дополнительной операционной прибыли ежегодно благодаря внедрению генеративного искусственного интеллекта (генИИ), как сообщают «Ведомости» со ссылкой на исследование «Яков и партнеры» и Nielsen. Потенциал сопоставим с уровнем крупной технологической трансформации: ИИ уже меняет принципы планирования, логистики, клиентского сервиса и маркетинга, а эффект измеряется в процентах к EBITDA.
Цифровая зрелость ускоряется
Аналитики отмечают, что около 70% крупнейших компаний в ритейле и производстве потребительских товаров (CPG) в России уже находятся на стадии масштабирования цифровых решений. Средний уровень инвестиций в цифровизацию составляет 1,1% от выручки. 95% проектов реализуются собственными силами, без привлечения внешних подрядчиков — это говорит о формировании устойчивых внутренних компетенций.
Переход от пилотов к масштабным инициативам позволяет ожидать прирост EBITDA на уровне 10–13% в ритейле и 8–10% в CPG в горизонте 3–5 лет. Однако важно понимать, что эта оценка включает не только ИИ, но и роботизацию, а также запуск новых цифровых бизнес-моделей.
Генеративный ИИ: от контента к экономике
Около трети российских компаний уже внедряют инструменты генеративного ИИ — технологии, способные создавать тексты, изображения и мультимедийный контент. В ритейле на стадии активного внедрения находятся 35% игроков, в CPG — около 25%. Масштабирование проектов пока достигли лишь 12% ритейлеров.
Основные кейсы использования:
-
автоматическая генерация маркетинговых материалов;
-
персонализация коммуникаций и рекомендаций;
-
чат-боты и виртуальные ассистенты;
-
анализ клиентских отзывов;
-
автоматизация визуальных данных (например, карточки товаров).
Отдельное внимание уделяется HR и внутренним сервисам — от анбординга до IT-поддержки.
Логистика как точка роста
Логистический блок — один из главных бенефициаров внедрения ИИ и роботизации. Среди эффектов, обозначенных в исследовании:
-
снижение логистических затрат на 10–40% за счет беспилотных перевозок;
-
экономия до 60% на складах и распределительных центрах благодаря роботизации;
-
сокращение издержек на 15–20% за счет автоматизации в «умных магазинах»;
-
повышение эффективности последней мили через применение дронов.
Интеграция ИИ в цепочку поставок позволяет не только снижать издержки, но и оптимизировать маршруты, прогнозировать пики спроса и автоматизировать возвраты.
Практика лидеров: Wildberries и X5
Крупнейшие ритейлеры подтверждают измеримый эффект от технологий. В Wildberries, по словам руководителя рекомендационного направления Максима Пасашкова, ИИ-решения обеспечили рост продаж на 33% в первой половине 2025 года. Все решения проходят проверку на эффективность перед масштабированием.
В X5 Retail Group более 90% прикладного ПО создается внутри компании. Искусственный интеллект задействован во всех ключевых процессах — от управления ассортиментом до поддержки сотрудников. Только в 2023 году ИИ-технологии дали экономический эффект на уровне 5 млрд рублей. В 2024 году прирост розничного товарооборота, связанный с ИИ, составил в среднем 1,4% по ключевым категориям.
Оценки аналитиков: потенциал высок, но не для всех
Гендиректор «Infoline-аналитики» Михаил Бурмистров подтверждает: прирост EBITDA на уровне 10% возможен, но скорее в отдельных проектах и у крупнейших игроков. В среднем по рынку достичь таких показателей сложно, особенно в традиционном ритейле. Однако направления применения ИИ активно расширяются: от омниканальных решений и ритейл-медиа до ценовой аналитики, видеоаналитики и управления акциями.
Артур Гафаров, руководитель Института развития предпринимательства и экономики, подчеркивает, что высокая эффективность — прерогатива тех, кто делает цифровую трансформацию частью стратегии. Для малых и средних компаний эффект от ИИ-технологий может быть менее выражен, особенно на начальном этапе.
Перспективы: когда технология встречает момент
Эксперты сходятся во мнении, что внедрение ИИ — это не просто технологическая мода, а ответ на реальные вызовы. Дефицит персонала (по оценке — 75% работодателей испытывают нехватку кадров), рост затрат и усиление конкуренции в e-commerce делают автоматизацию и предиктивные модели неизбежными.
Кейс с кассами самообслуживания, которые долго не принимались рынком, но стали нормой в пандемию — пример того, как технология находит «свой момент».
Выводы
Генеративный ИИ становится важным драйвером эффективности в ритейле и e-commerce. При правильной стратегии он способен повысить операционную прибыль, усилить логистику, улучшить клиентский опыт и адаптировать бизнес к дефициту ресурсов. Однако масштабируемый эффект достижим только при системной цифровой трансформации, инвестициях в собственные разработки и фокусе на измеримые результаты.
