Яндекс анонсировал масштабное развитие технологий физического искусственного интеллекта (Physical AI) — систем, которые позволяют роботам и автономному транспорту не только воспринимать физический мир, но и адаптироваться к его динамике в режиме реального времени. Это открывает путь к новой эре промышленной автоматизации и автономной логистики.
Что такое физический ИИ — и почему о нем стоит знать бизнесу
В отличие от классических ИИ-систем, работающих в цифровых средах, Physical AI — это технологии, интегрированные в физическую реальность. Они обеспечивают роботам и автономным машинам:
-
глубокое понимание контекста происходящего вокруг,
-
способность принимать решения на лету в зависимости от изменения среды,
-
гибкость в действиях в зависимости от «тела» — типа и конфигурации конкретного устройства.
Яндекс развивает физический ИИ сразу по двум направлениям — через Яндекс Роботикс (сервисные и промышленные роботы) и отдел автономного транспорта (беспилотники и роботы-доставщики). На выходе формируется сквозная экосистема решений для роботизации задач от склада до последней мили.
Сервисные и промышленные роботы: ИИ, понимающий голос, текст и видео
В основе — модель VLA (Vision-Language-Action), которую Яндекс обучил преобразовывать голосовые и текстовые команды, изображения и видеопотоки в физические действия. На текущий момент робот способен выполнять более 10 базовых операций: взять, положить, перенести и т.д. В перспективе — более сотни универсальных навыков.
Ключевые возможности:
-
Поддержка команд на естественном языке — взаимодействие с человеком без специальных интерфейсов.
-
Интерпретация обычных инструкций — например, если сотрудник показывает роботу текстовую инструкцию, созданную для людей, система поймёт, что делать.
-
Кооперация между роботами — с помощью Yandex RMS, системы распределённого управления, роботы могут самостоятельно делить задачи и действовать в команде.
-
Интеграция с бизнес-процессами без дополнительных настроек — роботизация без необходимости глубокой перепрошивки IT-инфраструктуры.
Это снижает барьер входа в автоматизацию для малого и среднего бизнеса: нет необходимости в дорогостоящей кастомной разработке или переучивании персонала.
Автономный транспорт: обучение на опыте профессионалов
Для беспилотных автомобилей и роботов-доставщиков Яндекс использует ML-планировщик на базе нейросети-трансформера, обученной на миллионах кейсов вождения, собранных у реальных водителей. Система помогает машине двигаться предсказуемо, плавно и безопасно, приближаясь к манере человека.
Дополнительно используется виртуальный симулятор, в котором ИИ учится:
-
адаптироваться к редким сценариям дорожной обстановки,
-
учитывать светофоры и сигналы инфраструктуры,
-
обрабатывать мультимодальные сигналы (визуальные, звуковые, текстовые),
-
выстраивать реакцию не только на текущую ситуацию, но и на вероятное развитие событий.
Результат — повышение безопасности и снижение рисков при использовании автономных транспортных решений в городской среде и на закрытых промышленных площадках.
Перспективы: роботизация, которая понимает реальность
Развитие физического ИИ открывает новые возможности для:
-
гибкой автоматизации складских операций — с учётом контекста и без жёсткой привязки к программируемым маршрутам;
-
умных доставок — автономные курьеры, способные подстраиваться под городскую среду в режиме реального времени;
-
гуманоида-помощника — робот может учитывать вес и устойчивость предметов, рассчитать нужное усилие, удерживать равновесие и безопасно взаимодействовать с людьми и объектами;
-
индустриальных коботов — кооперативные роботы, адаптирующиеся к задачам на производстве или в логистике без жёсткой перекалибровки.
Для логистов и бизнеса: ключевые выводы
-
Physical AI — новая ступень в развитии автоматизации: от строго программируемых действий к контекстно-зависимым решениям на местах.
-
Порог входа в роботизацию снижается: голос, текст, видео — привычные человеку форматы становятся интерфейсом взаимодействия с машинами.
-
Рост автономности означает рост гибкости цепочек поставок: роботы и беспилотники могут выполнять больше операций без участия человека, адаптируясь к реальным условиям.
Заключение
Физический искусственный интеллект от Яндекса — это не просто технологическая новинка, а стратегический шаг в сторону гибкой, масштабируемой автоматизации. Он превращает роботов и беспилотники в полноценную часть логистической и производственной экосистемы — с пониманием контекста, прогнозированием и возможностью самостоятельного принятия решений. В ближайшие годы такие решения могут стать базовыми для компаний, стремящихся к технологическому превосходству в логистике, транспорте и e-commerce.
