Продавцы на маркетплейсах массово используют нейросети для создания фейковых отзывов с фото и текстами, неотличимыми от реальных. Это позволяет экономить на фотосессиях и быстрее запускать продажи. Но практика уже вышла за рамки этики и угрожает целостности всей модели доверия в электронной торговле.
Отзывы от «нейромоделей»: новая практика массово захватила маркетплейсы
По наблюдениям участников рынка, селлеры активно внедряют генеративные ИИ в процессы продвижения товаров:
-
создают фото в примерочных с несуществующими моделями — одежда «сидит идеально», фон реалистичен, а лица генерируются с нуля;
-
генерируют отзывы с высокой степенью правдоподобности, включая эмоциональные оценки и даже стилистические нюансы;
-
публикуют их через реальные аккаунты с подтверждёнными выкупами товаров, обходя алгоритмы модерации.
Это даёт значительную экономию: полноценная фотосессия с моделью стоит от 30–50 тыс. руб. и выше, а генерация контента через нейросети обходится в копейки.
Технологии становятся все правдоподобнее
По словам экспертов, инструменты вроде SDXL, Midjourney, DALL-E, Veo и Sora позволяют создавать:
-
реалистичные фото «пользователей» в интерьере (примерочная, домашняя обстановка и пр.);
-
примерку одежды на «человеке» без участия модели;
-
короткие видеоролики с естественными движениями и звуками.
С каждым месяцем ИИ-контент становится всё менее распознаваемым визуально — исчезают артефакты вроде лишних пальцев, искажения фона, ошибок в симметрии.
Что это значит для логистики и e-commerce
Технологии генерации — это не только маркетинг. Они затрагивают ключевые процессы в цепях поставок и взаимодействии с потребителями:
-
Риски репутации:
Потеря доверия к отзывам ведёт к снижению конверсии, увеличению возвратов, удорожанию CPO и CPL. -
Искажение спроса:
Фейковые отзывы могут создавать видимость популярности товара, искажая прогнозы закупок и логистики. -
Фальсификация клиентского опыта:
Системы рекомендаций (в т.ч. AI-движки платформ) обучаются на нереальных данных → рост ошибок в персонализации. -
Нарушение этики и законодательства:
Хотя ИИ-отзывы напрямую не запрещены, они подпадают под признаки недобросовестной конкуренции.
Закон опаздывает за технологиями
В октябре 2026 года должен вступить в силу закон о платформенной экономике, который:
-
вводит требования к сертификации и маркировке товаров,
-
регулирует ответственность маркетплейсов за контрафакт.
Но в документе отсутствует регулирование ИИ-контента, поскольку при разработке законопроекта в 2023–2024 гг. эта проблема ещё не стояла остро.
Эксперты подчёркивают: без адаптации законодательства продавцы продолжат использовать ИИ-отзывы, пока это не будет официально квалифицировано как ввод в заблуждение.
Что дальше: доверие под угрозой
-
По данным «Яндекс Маркета», более 50% продавцов уже готовы полностью делегировать ИИ создание фото и описаний товаров.
-
В результате доверие к отзывам падает: покупатели ищут подтверждения на сторонних платформах (видеообзоры, TikTok, форумы).
-
Будущее — за интеллектуальными агентами, которые смогут анализировать кросс-платформенный контент, выявляя настоящие отзывы.
Вывод
Генеративный ИИ открывает новые возможности в визуальном контенте для e-commerce, но в отсутствие этических и правовых рамок становится инструментом манипуляции. Для бизнеса, маркетплейсов и регуляторов приоритет — не запрет, а гибкое управление рисками, с акцентом на прозрачность, доверие и защиту потребителя.
