Более 100 000 россиян уже указали в своих резюме опыт работы с нейросетями — и это лишь вершина айсберга, пишут «Ведомости». Искусственный интеллект стремительно превращается из экспериментального инструмента в новый стандарт профессиональной компетенции.
Что это значит для бизнеса, логистики и отраслей, завязанных на управление данными и персоналом? Где проходит граница между ростом продуктивности и потерей критических навыков? Анализируем ключевые тренды, цифры и последствия.
Рост: от ИИ по желанию к ИИ по умолчанию
С января по сентябрь 2025 года более 100 000 соискателей на hh.ru указали опыт работы с ИИ-инструментами. Активнее всего — специалисты с опытом более 6 лет, работающие удалённо или частично удалённо.
Лидеры по числу резюме:
-
Дизайнеры — 17 000
-
Программисты и проектировщики — по 11 000
-
Маркетологи — 10 000
13% опрошенных применяют ИИ ежедневно, ещё 30% — периодически. Только 17% заявили, что не собираются использовать нейросети в своей работе.
Кто осваивает ИИ активнее всего
Возрастной срез показывает предсказуемую, но важную динамику:
-
18–24 года: 20% используют ИИ ежедневно, ещё 35% — от случая к случаю;
-
35–44 года: 45% планируют начать;
-
45–54 года: 22% не планируют использовать ИИ вообще.
Руководители используют ИИ чаще (15%), чем линейные специалисты (12%). Но среди последних и выше доля тех, кто категорически не готов к технологиям.
Где ИИ уже работает — и с какими задачами
ИИ-инструменты всё чаще применяются в реальных бизнес-процессах — от офисных до логистических. По данным опросов:
Наиболее популярные задачи:
-
Поиск информации, аналитика (63%)
-
Генерация контента: тексты, презентации, изображения (57%)
-
Идеи и стратегические сценарии (37%)
-
Рутинные процессы: отчёты, документы (36%)
-
Коды, макросы, юридические справки, переводы
ИИ внедряется даже в HR: компания Selecty за счёт алгоритмов автоматизации сэкономила 560 часов и 750 000 рублей, применяя ИИ для оценки продуктивности персонала.
Сокращение ролей и перекос в квалификациях
По данным кадровых агентств, массовое распространение ИИ-инструментов привело к сокращению вакансий начального уровня. Например, число позиций для копирайтеров и контент-менеджеров сократилось на 20%.
При этом запросы компаний меняются:
-
Нужны не просто исполнители, а архитекторы ИИ-фабрик контента;
-
В приоритете навыки интеграции, анализа, проверок — не только генерации.
Риски: профессиональная атрофия и ошибки «на автомате»
Эксперты предупреждают: при чрезмерной автоматизации может снижаться качество кадровой базы. Исследования показывают, что люди, слепо доверяющие ИИ, теряют критическое мышление и внимательность.
«Если человек не умеет проверить результат, он не заметит ошибку, а значит — рискует принять неверное решение», — отмечает Алексей Лерон, к.э.н., эксперт в области ИИ.
Особенно уязвимы молодые специалисты, не успевшие освоить базовые инструменты анализа, коммуникации, управления проектами.
Это уже приводит к ошибкам в отчетах, расчётах, управленческих решениях.
Спрос растёт. Но требования тоже
ИИ-навыки становятся фактором зарплатного роста и пропуска на высокие позиции:
-
В 80% вакансий для управленцев уже требуется знание ИИ (Benchmark Executive).
-
В Сбербанке ИИ — обязательное требование для ключевых ролей.
-
Медианная зарплата специалистов, владеющих ИИ, достигла 100 700 руб., что на 26% выше среднего по рынку (hh.ru, II кв. 2025).
Компании поощряют сотрудников, которые умеют эффективно использовать технологии, в том числе финансово.
Что делать бизнесу: не поддаться иллюзии автоматизации
ИИ повышает эффективность — но не несёт ответственности. Поэтому компании должны:
-
Интегрировать ИИ как инструмент, а не замену экспертизы.
-
Учить персонал критической работе с результатами ИИ.
-
Закреплять навыки проверки, анализа и «ручного» контроля.
Иными словами — использовать ИИ как усилитель, но не костыль. Особенно в отраслях, где от качества анализа, логистики и документооборота зависит устойчивость бизнеса.
Навык, который нельзя игнорировать
ИИ стремительно переходит в разряд базовых компетенций — как когда-то Microsoft Office или владение английским языком. Для логистов, закупщиков, аналитиков, project-менеджеров и руководителей ИИ становится не преимуществом, а необходимым условием для конкурентоспособности.
Но вместе с возможностями приходят и новые риски. И задача бизнеса — управлять ими с той же скоростью, с которой развивается технология.
